| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·多传感器图像融合 | 第11-13页 |
| ·图像融合算法分类 | 第13-19页 |
| ·图像融合中的图像源 | 第13-14页 |
| ·图像融合层次 | 第14-15页 |
| ·像素级图像融合算法 | 第15页 |
| ·基于多尺度分解的图像融合算法 | 第15-17页 |
| ·需解决的关键问题 | 第17-19页 |
| ·图像的多尺度几何分析 | 第19-22页 |
| ·图像的稀疏表示与非线性逼近 | 第19-21页 |
| ·图像的多尺度几何分析 | 第21-22页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第22-27页 |
| ·本文内容安排 | 第22-25页 |
| ·本文主要贡献 | 第25-27页 |
| 第二章 第一代Curvelet 变换及其在图像融合中的应用 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·第一代 Curvelet 变换 | 第28-31页 |
| ·连续Ridgelet 变换 | 第28-29页 |
| ·第一代Curvelet 变换及其数字实现算法 | 第29-31页 |
| ·多传感器图像融合 | 第31-37页 |
| ·基于Curvelet 变换多传感器图像融合算法 | 第31-32页 |
| ·融合实验 | 第32-37页 |
| ·全色波段图像与多光谱图像融合 | 第37-42页 |
| ·基于内容决策及Curvelet 变换的遥感图像融合算法 | 第37-39页 |
| ·融合实验 | 第39-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 第二代Curvelet 变换及其在图像融合中的应用 | 第43-61页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·第二代 Curvelet 变换 | 第43-47页 |
| ·连续Curvelet 变换 | 第43-45页 |
| ·离散Curvelet 变换 | 第45-47页 |
| ·多聚焦图像融合 | 第47-52页 |
| ·基于局部区域标准方差和方向对比度的图像融合算法 | 第47-49页 |
| ·融合实验 | 第49-52页 |
| ·红外与彩色可见光图像融合 | 第52-57页 |
| ·IHS 颜色空间 | 第53页 |
| ·基于IHS 颜色空间及Curvelet 变换的彩色图像融合算法 | 第53-55页 |
| ·融合实验 | 第55-57页 |
| ·全色波段图像与多光谱图像融合 | 第57-59页 |
| ·基于 Curvelet 变换的全色波段图像与多光谱图像融合算法 | 第57页 |
| ·融合实验 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第四章 非下采样 Contourlet 变换及其在图像融合中的应用 | 第61-82页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·非下采样Contourlet 变换 | 第62-68页 |
| ·非下采样Contourlet 变换 | 第62-66页 |
| ·非下采样 Contourlet 变换中滤波器组的设计 | 第66-68页 |
| ·不同图像分解和重构工具在图像融合中的性能比较 | 第68-72页 |
| ·基于窗口选择的红外与可见光图像融合 | 第72-77页 |
| ·基于物理特性和能量匹配的图像融合算法 | 第72-74页 |
| ·融合实验 | 第74-77页 |
| ·基于区域分割的红外图像与可见光图像融合 | 第77-80页 |
| ·基于区域分割和非下采样 Contourlet 变换图像融合算法 | 第77-79页 |
| ·融合实验 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 第五章 基于成像机理与方向信息的多聚焦图像融合 | 第82-94页 |
| ·引言 | 第82页 |
| ·多聚焦图像成像机理 | 第82-84页 |
| ·基于方向信息的多聚焦图像融合算法 | 第84-86页 |
| ·融合实验 | 第86-93页 |
| ·小结 | 第93-94页 |
| 第六章 基于彩色传递和熵信息的红外与可见光图像融合 | 第94-106页 |
| ·引言 | 第94-95页 |
| ·lαβ颜色空间 | 第95-96页 |
| ·基于彩色传递和熵信息的图像融合算法 | 第96-100页 |
| ·融合实验 | 第100-104页 |
| ·小结 | 第104-106页 |
| 第七章 基于成像系统物理特性的全色波段图像与多光谱图像融合 | 第106-117页 |
| ·引言 | 第106-107页 |
| ·基于成像系统物理特性及非下采样 Contourlet 变换的遥感图像融合. | 第107-112页 |
| ·全色波段图像细节信息的提取 | 第108页 |
| ·注入模型αk (m , n) 的定义 | 第108-111页 |
| ·NSCT_PCIS 图像融合算法 | 第111-112页 |
| ·融合实验 | 第112-116页 |
| ·小结 | 第116-117页 |
| 第八章 结论与展望 | 第117-121页 |
| ·论文的主要贡献及结论 | 第118-119页 |
| ·论文的不足及研究展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-133页 |
| 作者攻读博士学位期间的研究成果 | 第133-135页 |
| 学术论文 | 第133-134页 |
| 参与的科研课题 | 第134-135页 |
