| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章：绪论 | 第9-23页 |
| ·模式分类概述 | 第9-13页 |
| ·基本概念与方法 | 第9-11页 |
| ·模式分类系统 | 第11-13页 |
| ·核方法的关键问题分析 | 第13-18页 |
| ·核方法的基本思想 | 第13-15页 |
| ·核方法的关键问题分析及解决方法 | 第15-18页 |
| ·累积量随机学习简述 | 第18-20页 |
| ·概率密度估计方法介绍 | 第18-19页 |
| ·累积量随机学习的基本思想 | 第19-20页 |
| ·论文研究的主要内容及章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 特征空间中数据的几何结构表示 | 第23-27页 |
| ·基本思想 | 第23-24页 |
| ·子空间标准正交基的确定 | 第24-26页 |
| ·子空间基的确定 | 第24-26页 |
| ·子空间标准正交基的确定 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 核参数优化问题研究 | 第27-41页 |
| ·核参数优化问题分析 | 第27-30页 |
| ·问题的提出 | 第27-28页 |
| ·核参数优化的研究现状 | 第28-29页 |
| ·本文的核参数优化思路 | 第29-30页 |
| ·支撑向量域描述（SVDD）算法介绍 | 第30-35页 |
| ·算法描述 | 第30-34页 |
| ·研究现状 | 第34-35页 |
| ·一种改善SVDD性能的核优化算法 | 第35-40页 |
| ·核优化算法的思路 | 第35-36页 |
| ·核参数优化测度的构造 | 第36-37页 |
| ·最优化核参数的算法步骤 | 第37页 |
| ·实验及结果分析 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 核方法简化问题研究 | 第41-61页 |
| ·一种KPCA的快速算法 | 第41-51页 |
| ·PCA的数学描述 | 第41-43页 |
| ·KPCA简介 | 第43-45页 |
| ·计算复杂度分析 | 第45-46页 |
| ·一种KPCA的快速算法 | 第46-48页 |
| ·实验分析 | 第48-51页 |
| ·一种核FISHER判别分析的快速算法 | 第51-58页 |
| ·Fisher判别分析简述 | 第51-53页 |
| ·核Fisher判别分析简述 | 第53-54页 |
| ·算法性能分析 | 第54-55页 |
| ·一种KFDA的快速算法 | 第55-56页 |
| ·实验分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第五章 基于核最优变换和聚类中心的鉴别特征提取 | 第61-75页 |
| ·基本思想 | 第61-62页 |
| ·最优变换和聚类中心算法描述 | 第62-65页 |
| ·最优变换 | 第63-64页 |
| ·最优聚类中心的选择 | 第64-65页 |
| ·核最优变换和聚类中心算法 | 第65-68页 |
| ·KOT-CC算法推导 | 第66-67页 |
| ·性能比较分析 | 第67-68页 |
| ·核最优变换和聚类中心的简化算法 | 第68-69页 |
| ·实验分析 | 第69-73页 |
| ·鉴别特征提取能力分析 | 第69-71页 |
| ·计算性能分析 | 第71-72页 |
| ·与核Fisher鉴别分析的比较 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第六章 基于非参数化密度估计的雷达目标识别 | 第75-95页 |
| ·HRRP的特性分析 | 第75-80页 |
| ·HRRP的获取 | 第75-76页 |
| ·HRRP的敏感性及其预处理 | 第76-79页 |
| ·帧内HRRP的统计特性分析 | 第79-80页 |
| ·基于累积量随机学习的雷达目标识别 | 第80-87页 |
| ·方法提出的背景 | 第80-82页 |
| ·累积量随机学习（SLC） | 第82-83页 |
| ·SLC的主要步骤 | 第83页 |
| ·运用SLC进行识别的基本步骤 | 第83-84页 |
| ·基于外场实测数据的实验分析 | 第84-87页 |
| ·结论 | 第87页 |
| ·基于“GAMMA—SLC”混合密度估计的雷达目标识别 | 第87-94页 |
| ·方法提出的背景 | 第87-89页 |
| ·密度估计方法的描述 | 第89-90页 |
| ·密度估计方法的选择 | 第90页 |
| ·采用“Gamma-SLC”进行识别的基本步骤 | 第90-91页 |
| ·基于外场实测数据的实验分析 | 第91-93页 |
| ·结论 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第七章 总结与展望 | 第95-99页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第95-96页 |
| ·后继工作与展望 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 在读期间的研究成果和参加的科研项目 | 第110-112页 |
| 发表的文章与学位论文的对应关系 | 第112-113页 |