基于内容的图像分类研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于内容的图像分类体系构建 | 第16-33页 |
| ·分类体系构建的原则 | 第16页 |
| ·分类体系构建的思路 | 第16-17页 |
| ·基于内容的图像分类体系详解 | 第17-32页 |
| ·拍摄类图像 | 第18-21页 |
| ·绘制类图像 | 第21-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 图像的内容特征分析和表示 | 第33-50页 |
| ·颜色特征分析 | 第33-40页 |
| ·HSV 空间颜色数 | 第33-37页 |
| ·颜色矩 | 第37页 |
| ·颜色通道距离 | 第37-38页 |
| ·颜色聚类后的丰富度 | 第38-40页 |
| ·纹理特征分析 | 第40-49页 |
| ·小波分解下的均方差 | 第40-42页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第42-45页 |
| ·分形维数 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于内容的图像分类方法 | 第50-76页 |
| ·模式分类方法 | 第51-55页 |
| ·模式分类基本过程 | 第51-52页 |
| ·支持向量机 | 第52-55页 |
| ·绘制类/拍摄类图像的分类方法 | 第55-58页 |
| ·绘制类和拍摄类图像的特征分析 | 第55-56页 |
| ·基于颜色信息的分类算法 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·线条画/油墨画的分类方法 | 第58-60页 |
| ·线条画和油墨画的特征分析 | 第58-59页 |
| ·基于HSV 空间颜色数的分类算法 | 第59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·单色画/复色画的分类方法 | 第60-63页 |
| ·单色画和复色画的特征分析 | 第61页 |
| ·基于颜色通道距离的分类算法 | 第61-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-63页 |
| ·简笔/素描的分类方法 | 第63-65页 |
| ·简笔和素描图像的特征分析 | 第63-64页 |
| ·基于小波二层分解下的均方差分类算法 | 第64页 |
| ·实验结果分析 | 第64-65页 |
| ·国画/油画的分类方法 | 第65-68页 |
| ·国画和油画图像的特征分析 | 第65-66页 |
| ·基于颜色变化信息的分类算法 | 第66-67页 |
| ·实验结果分析 | 第67-68页 |
| ·人物照/自然照的分类方法 | 第68-70页 |
| ·人物照/自然照的特征分析 | 第68-69页 |
| ·基于分形维数和颜色聚类后丰富度的分类算法 | 第69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-70页 |
| ·近景/远景图像的分类方法 | 第70-75页 |
| ·近景和远景图像的定义及分析 | 第70-72页 |
| ·基于分形维数的分类算法 | 第72-73页 |
| ·实验结果分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 基于内容的图像分类网站建设 | 第76-82页 |
| ·图像分类网站建设的目的和原则 | 第76页 |
| ·图像分类网站建设的思路 | 第76页 |
| ·图像分类网站具体内容 | 第76-82页 |
| ·网站版块设置 | 第76-78页 |
| ·图像“分类详解”设置 | 第78-80页 |
| ·数据库设计及程序实现 | 第80-82页 |
| 第六章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 附录 | 第84-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参研项目 | 第93页 |
