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图像分形编码的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·图像压缩简介第9页
   ·图像压缩的目的与主要方法第9-11页
     ·图像压缩的可行性第9-10页
     ·现有的图像压缩的方法与目的第10-11页
   ·分形的概念第11-13页
     ·维数的定义第11页
     ·分形几何第11-13页
       ·具有分形性质的图形第12-13页
   ·分形编码的理论基础第13-14页
     ·分形编码优点第13页
     ·分形编码理论的发展第13-14页
   ·Jacqain 自动分形编码及其发展第14-21页
     ·基本的自动分形编码及其优缺点分析第14-15页
     ·目前存在的改善方法第15-21页
       ·基于划块方式的改善方法第15-17页
       ·改善搜索策略的方法第17页
       ·基于特征值的改善方法第17-18页
       ·特征值与划块方法相结合的改善方法第18-20页
       ·与其他算法相结合的改善算法第20-21页
   ·论文的主要工作及创新点第21-22页
第二章 分形图像压缩的理论基础第22-44页
   ·分形的定义第22-24页
   ·分形中的基本数学概念第24-30页
   ·分形的数学基础第30-33页
     ·度量空间与距离的定义第30-31页
     ·完备度量空间第31页
     ·压缩映射原理第31-33页
   ·分形空间与分形空间上的压缩映射第33-41页
     ·分形空间第33页
     ·分形空间上的压缩映射第33-35页
     ·迭代函数系统第35-39页
     ·压缩映射不动点定理与拼贴定理第39-41页
   ·局部迭代函数系统第41-43页
   ·利用局部迭代函数系统对灰度图像进行编码第43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 图像压缩与分形图像压缩的编码方法第44-80页
   ·图像压缩基础第44-49页
     ·数字图像的表示方法与压缩的概念第44-46页
     ·图像压缩的分类第46页
     ·图象编码方案的评价标准第46-49页
       ·图像解码质量的评价第46-48页
       ·图像编码速度的评价第48-49页
       ·压缩比评价第49页
   ·分形图像压缩编码算法第49-53页
     ·自动的分形压缩编码算法第50-51页
     ·自动的分形压缩的解码算法第51-53页
   ·一种简单的改进的分形图像压缩编码算法第53-56页
   ·基于去掉8 种变换的分形改善算法第56-68页
     ·分层编码第56-57页
     ·编码中的量化器第57-58页
     ·基于分层与量化的分形编码第58-68页
       ·去掉8 种变换与均匀量化相结合的改善算法第58-68页
     ·小结第68页
   ·基于分辨率的改进算法第68-75页
     ·分形编码的解码分辨率无关性第68-69页
     ·得到低分辨率图像的方法第69-70页
     ·基于 1/4 分辨率与分层思想的分形图像编码方法第70-72页
       ·分辨率无关的具体编码方案第70-71页
       ·编码方案分析与结果第71-72页
     ·一种综合的加速方案第72-75页
       ·1/2 分辨率无关的算法第72-74页
       ·算法的差值编码部分第74-75页
   ·算法的差值部分量化编码的研究第75-78页
   ·小结第78-80页
第四章 一种新的计算比例因子的算法第80-86页
   ·两种计算方法的分析第80-81页
   ·本章计算比例因子的方法与分析第81-83页
     ·本章计算比例因子的方法第81-82页
     ·本章算法的优点第82-83页
     ·本章算法的缺点第83页
   ·实验结果与分析第83-85页
     ·实验结果第83-84页
     ·实验结果分析第84-85页
   ·结语第85-86页
第五章 自动分形算法的参数研究第86-96页
   ·利用分形算法的简单例子第86-87页
   ·较复杂的分形算法的分析第87-94页
   ·分形算法的推论第94-95页
     ·像素值的推论第94-95页
     ·平移因子的推论第95页
   ·本章小结第95-96页
第六章 压缩系统第96-102页
   ·压缩软件系统的详细介绍第96-101页
     ·压缩软件系统的主界面第96-97页
     ·基本分形编码部分的界面第97-99页
     ·分辨率无关编码部分第99-101页
     ·文件传输部分第101页
   ·小结第101-102页
第七章 总结与展望第102-105页
   ·全文总结第102-103页
   ·前景及展望第103-105页
参考文献第105-111页
读博期间发表论文第111-112页
致谢第112页

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