异源图像融合及其评价方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·图像融合的发展与应用 | 第12-13页 |
| ·图像融合的层次划分 | 第13-15页 |
| ·像素级融合的研究现状 | 第15-22页 |
| ·基于空间域的图像融合 | 第16-18页 |
| ·基于变换域的图像融合 | 第18-20页 |
| ·图像融合性能评价 | 第20-21页 |
| ·图像自适应融合体系 | 第21-22页 |
| ·论文的主要工作 | 第22-24页 |
| 第二章 基于空间域的异源图像融合 | 第24-34页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·常用空间域图像融合算法分析 | 第24-29页 |
| ·加权平均融合 | 第24-26页 |
| ·灰度取大融合 | 第26-27页 |
| ·灰度取小融合 | 第27页 |
| ·融合实验与分析 | 第27-29页 |
| ·自动加权融合算法优化 | 第29-33页 |
| ·K-L 变换的基本原理 | 第29-30页 |
| ·基于K-L 变换的动态权值 | 第30-31页 |
| ·融合实验与分析 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于变换域的异源图像融合 | 第34-60页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·多尺度图像融合方法的基本原理 | 第34-35页 |
| ·小波变换融合法 | 第35-45页 |
| ·小波变换与多尺度分析 | 第35-39页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第39-42页 |
| ·融合实验与分析 | 第42-45页 |
| ·各向异性多尺度分析融合法 | 第45-53页 |
| ·Contourlet 变换基本原理 | 第47-49页 |
| ·非下采样Contourlet 变换 | 第49-53页 |
| ·融合规则的优化方法 | 第53-59页 |
| ·脉冲耦合神经网络模型 | 第53-54页 |
| ·基于PCNN 的融合规则 | 第54-57页 |
| ·融合实验与分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 异源图像融合综合评价 | 第60-86页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·融合图像质量评价方法 | 第60-67页 |
| ·主观评价法 | 第60-61页 |
| ·客观评价法 | 第61-67页 |
| ·评价指标的选取 | 第67-69页 |
| ·现有的多评价指标综合化方法 | 第69-72页 |
| ·证据理论综合化 | 第69页 |
| ·粗糙集理论综合化 | 第69-70页 |
| ·加权求和法综合化 | 第70页 |
| ·基于模糊理论的综合化 | 第70-72页 |
| ·基于模糊神经网络的融合效果综合评价 | 第72-79页 |
| ·模糊神经网络的特点 | 第72-73页 |
| ·FNN 模型的建立 | 第73-76页 |
| ·网络训练过程 | 第76-79页 |
| ·评价实验与分析 | 第79-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 异源图像融合的自适应体系 | 第86-93页 |
| ·引言 | 第86页 |
| ·自适应融合模型框架 | 第86-88页 |
| ·融合实验与分析 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第93-96页 |
| 参考文献 | 第96-107页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第107-108页 |
| 致谢 | 第108页 |
