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大型3D形貌测量高精度拼接方法与技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-19页
   ·大型三维形貌测量的结构体系第8-9页
   ·国内外研究现状第9-16页
     ·单元数据获取第9-11页
     ·多视数据拼接第11-15页
     ·典型仪器第15-16页
   ·课题研究的意义第16-17页
   ·课题的内容及章节安排第17-19页
第二章 基于激光扫描的双目立体视觉传感器第19-38页
   ·双目立体视觉传感器第19-21页
     ·摄像机模型第19-20页
     ·测量模型第20-21页
   ·摄像机标定第21-28页
     ·摄像机实际透视模型第21-24页
     ·标定方法第24-26页
     ·标定试验及结果第26-28页
   ·传感器标定第28-30页
   ·传感器硬件实现第30-34页
     ·扫描结构第30-31页
     ·传感器结构第31-33页
     ·传感器控制第33-34页
   ·立体匹配第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 基于辅助靶标的单次成像拼接方法第38-60页
   ·拼接原理第38-39页
   ·坐标系建立第39-40页
   ·坐标系统一第40-46页
   ·基于辅助靶标的单次成像拼接实验第46-58页
     ·实验准备第46-52页
     ·实验结果第52-58页
   ·本章小结第58-60页
第四章 基于全局控制网络的拼接方法理论基础第60-77页
   ·平差约束方程建立第60-71页
     ·数字近景摄影测量概述第60-61页
     ·约束方程第61-64页
     ·控制点匹配第64-71页
   ·全局控制网络求解第71-76页
     ·平差解算第71-75页
     ·平差初值获取第75-76页
   ·本章小结第76-77页
第五章 基于全局控制网络的拼接方法第77-97页
   ·拼接原理第77-78页
   ·全局控制网络建立第78-84页
     ·建立方法第78-79页
     ·控制点编号第79-82页
     ·平差初值获取第82-83页
     ·联合平差第83-84页
   ·控制点映射第84-86页
   ·基于全局控制网络的拼接实验第86-96页
     ·实验准备第86-91页
     ·实验结果第91-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 结论及展望第97-100页
   ·全文总结第97-98页
   ·工作展望第98-100页
参考文献第100-112页
发表论文和参加科研情况说明第112-113页
致谢第113页

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