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基于灰色理论分析成都市商品住宅价格变动

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 综述第10-20页
   ·课题研究的背景第10-12页
   ·目的意义第12页
   ·国内外对此课题的研究现状第12-20页
     ·灰色理论第12-13页
     ·影响住房价格的因素第13-18页
     ·房价预测第18-20页
2 商品住宅价格的构成及影响因素第20-27页
   ·商品住宅价格的界定第20页
   ·商品住宅价格的特征第20-22页
     ·区域性第20-21页
     ·单件性第21页
     ·需求的敏感性第21-22页
     ·政策性第22页
     ·波动性第22页
   ·商品住宅价格的构成第22-24页
   ·商品住宅价格的影响因素第24-27页
     ·经济因素第24-25页
     ·物理因素第25页
     ·环境因素第25页
     ·政策因素第25页
     ·社会因素第25-26页
     ·心理因素第26-27页
3 商品住宅价格形成理论第27-41页
   ·成本理论第27-28页
   ·商品住宅市场的运行机制第28-34页
     ·动力机制第28页
     ·价格机制第28-29页
     ·供求机制第29-34页
     ·竞争机制第34页
   ·弹性理论第34-41页
     ·住宅需求弹性第34-38页
     ·住宅供给弹性第38-41页
4 影响成都市商品住宅价格的因素第41-47页
   ·经济因素第41-42页
   ·城市环境第42-43页
   ·城市规划第43-45页
   ·人口因素第45页
   ·心理因素第45-47页
5 灰色关联分析和 GM(1,1)—马尔科夫预测模型第47-56页
   ·灰色系统理论第47页
   ·灰色理论与概率论、模糊理论的对比第47-48页
   ·灰色关联分析第48-49页
     ·关联分析方法的特点优势第48页
     ·灰色关联分析步骤第48-49页
   ·GM(1,1)模型第49-53页
     ·建立 GM(1,1)模型的基本步骤第49-51页
     ·模型检验第51-53页
   ·马尔科夫预测第53-55页
   ·GM(1,1)—马尔科夫预测模型第55-56页
6. 成都市商品住宅灰色关联度分析第56-65页
   ·成都市商品住宅灰色关联度计算第56-64页
  6.l.1 商品零售价格指数第56页
     ·城市居民消费价格指数第56-57页
     ·商品住宅价格第57页
     ·人均可支配收入第57-58页
     ·住宅工程造价指数第58页
     ·一年期贷款利率第58页
     ·城市化水平第58-59页
     ·家庭户数第59页
     ·商品住宅竣工面积第59-60页
     ·商品住宅销售面积第60页
     ·GDP第60页
     ·成都市居住用地价格指数第60-61页
     ·成都市商品住宅市场数据统计第61-62页
     ·数据初值像第62页
     ·求差序列△以及maxmax△、minmin△第62-63页
     ·关联系数第63-64页
     ·关联度第64页
   ·结果分析第64-65页
7 构建GM(1,1)—马尔科夫预测模型预测成都市商品住宅价格第65-70页
   ·构建GM(1,1)模型预测成都市商品住宅价格第65-66页
     ·模型构建第65-66页
     ·利用 GM(1,1)预测模型得到成都市商品住宅价格的预测值第66页
     ·模型检验第66页
   ·构建GM(1,1)-马尔科夫预测模型第66-68页
     ·划分状态第66-67页
     ·通过对数列进行整理分析得出一步概率矩阵第67页
     ·构建 GM(1,1)-马尔科夫预测模型第67-68页
   ·用GM(1,1)-马尔科夫预测模型预测成都市商品住宅价格第68页
   ·用GM(1,1)—马尔科夫链预测模型预测成都市2007 年商品住宅价格第68-70页
8 结论及需要进一步解决的问题第70-72页
   ·论文结论第70页
   ·有待进一步研究的问题第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
在校期间的科研成果第77页

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