摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 综述 | 第10-20页 |
·课题研究的背景 | 第10-12页 |
·目的意义 | 第12页 |
·国内外对此课题的研究现状 | 第12-20页 |
·灰色理论 | 第12-13页 |
·影响住房价格的因素 | 第13-18页 |
·房价预测 | 第18-20页 |
2 商品住宅价格的构成及影响因素 | 第20-27页 |
·商品住宅价格的界定 | 第20页 |
·商品住宅价格的特征 | 第20-22页 |
·区域性 | 第20-21页 |
·单件性 | 第21页 |
·需求的敏感性 | 第21-22页 |
·政策性 | 第22页 |
·波动性 | 第22页 |
·商品住宅价格的构成 | 第22-24页 |
·商品住宅价格的影响因素 | 第24-27页 |
·经济因素 | 第24-25页 |
·物理因素 | 第25页 |
·环境因素 | 第25页 |
·政策因素 | 第25页 |
·社会因素 | 第25-26页 |
·心理因素 | 第26-27页 |
3 商品住宅价格形成理论 | 第27-41页 |
·成本理论 | 第27-28页 |
·商品住宅市场的运行机制 | 第28-34页 |
·动力机制 | 第28页 |
·价格机制 | 第28-29页 |
·供求机制 | 第29-34页 |
·竞争机制 | 第34页 |
·弹性理论 | 第34-41页 |
·住宅需求弹性 | 第34-38页 |
·住宅供给弹性 | 第38-41页 |
4 影响成都市商品住宅价格的因素 | 第41-47页 |
·经济因素 | 第41-42页 |
·城市环境 | 第42-43页 |
·城市规划 | 第43-45页 |
·人口因素 | 第45页 |
·心理因素 | 第45-47页 |
5 灰色关联分析和 GM(1,1)—马尔科夫预测模型 | 第47-56页 |
·灰色系统理论 | 第47页 |
·灰色理论与概率论、模糊理论的对比 | 第47-48页 |
·灰色关联分析 | 第48-49页 |
·关联分析方法的特点优势 | 第48页 |
·灰色关联分析步骤 | 第48-49页 |
·GM(1,1)模型 | 第49-53页 |
·建立 GM(1,1)模型的基本步骤 | 第49-51页 |
·模型检验 | 第51-53页 |
·马尔科夫预测 | 第53-55页 |
·GM(1,1)—马尔科夫预测模型 | 第55-56页 |
6. 成都市商品住宅灰色关联度分析 | 第56-65页 |
·成都市商品住宅灰色关联度计算 | 第56-64页 |
6.l.1 商品零售价格指数 | 第56页 |
·城市居民消费价格指数 | 第56-57页 |
·商品住宅价格 | 第57页 |
·人均可支配收入 | 第57-58页 |
·住宅工程造价指数 | 第58页 |
·一年期贷款利率 | 第58页 |
·城市化水平 | 第58-59页 |
·家庭户数 | 第59页 |
·商品住宅竣工面积 | 第59-60页 |
·商品住宅销售面积 | 第60页 |
·GDP | 第60页 |
·成都市居住用地价格指数 | 第60-61页 |
·成都市商品住宅市场数据统计 | 第61-62页 |
·数据初值像 | 第62页 |
·求差序列△以及maxmax△、minmin△ | 第62-63页 |
·关联系数 | 第63-64页 |
·关联度 | 第64页 |
·结果分析 | 第64-65页 |
7 构建GM(1,1)—马尔科夫预测模型预测成都市商品住宅价格 | 第65-70页 |
·构建GM(1,1)模型预测成都市商品住宅价格 | 第65-66页 |
·模型构建 | 第65-66页 |
·利用 GM(1,1)预测模型得到成都市商品住宅价格的预测值 | 第66页 |
·模型检验 | 第66页 |
·构建GM(1,1)-马尔科夫预测模型 | 第66-68页 |
·划分状态 | 第66-67页 |
·通过对数列进行整理分析得出一步概率矩阵 | 第67页 |
·构建 GM(1,1)-马尔科夫预测模型 | 第67-68页 |
·用GM(1,1)-马尔科夫预测模型预测成都市商品住宅价格 | 第68页 |
·用GM(1,1)—马尔科夫链预测模型预测成都市2007 年商品住宅价格 | 第68-70页 |
8 结论及需要进一步解决的问题 | 第70-72页 |
·论文结论 | 第70页 |
·有待进一步研究的问题 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
在校期间的科研成果 | 第77页 |