| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 1 前言 | 第13-38页 |
| ·无线传感器网络相关研究背景 | 第14-27页 |
| ·无线传感器网络的网络框架及研究内容 | 第14-18页 |
| ·无线传感器网络的特征及设计目标 | 第18-21页 |
| ·水下传感器网络的独特性和研究内容 | 第21-27页 |
| ·无线传感器网络生命周期延长算法的研究现状 | 第27-36页 |
| ·陆地无线传感器网络生命周期延长算法的研究现状 | 第27-33页 |
| ·水声传感器网络相关研究及应用前景 | 第33-36页 |
| ·本文主要贡献 | 第36-37页 |
| ·本文组织结构 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 2 优化传输距离及能效路由算法 | 第38-63页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·陆地无线传感器网络的最优传输距离及能效路由算法 | 第39-56页 |
| ·能量模型与最优通信范围R_(opt) | 第39-41页 |
| ·基于次优距离的多跳路由算法(SDMR) | 第41-42页 |
| ·算法假设 | 第41页 |
| ·算法基本思想 | 第41-42页 |
| ·算法实现过程 | 第42页 |
| ·基于次优距离的多跳路由算法的多跳性能分析 | 第42-50页 |
| ·局部圆里中转节点的选择策略—优先权选择(PS) | 第50页 |
| ·仿真 | 第50-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·水下传感器网络的最优传输距离——针对不同网络生命周期定义提出最优传输距离 | 第56-63页 |
| ·引言 | 第56-57页 |
| ·网络模型和假设 | 第57页 |
| ·能量模型 | 第57-58页 |
| ·最优传输范围(OTR) | 第58-60页 |
| ·仿真 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| 3 基于概率的能量均衡算法 | 第63-91页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·相关工作 | 第63-64页 |
| ·基于蜂窝的圆形网络模型 | 第64-74页 |
| ·网络模型 | 第64-65页 |
| ·混合传输方式 | 第65-66页 |
| ·传输概率的分析 | 第66-70页 |
| ·蜂窝边长的优化 | 第70-71页 |
| ·性能评估 | 第71-74页 |
| ·结论 | 第74页 |
| ·基于环面的圆形区域模型 | 第74-90页 |
| ·网络模型 | 第76页 |
| ·基于概率的能量平衡算法 | 第76-81页 |
| ·环面宽度的分析及其优化 | 第81-82页 |
| ·数据传输算法 | 第82-83页 |
| ·仿真 | 第83-90页 |
| ·结论 | 第90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 4 基于能量级别回传 | 第91-107页 |
| ·引言 | 第91-92页 |
| ·相关工作 | 第92-93页 |
| ·网络模型及能耗模型 | 第93页 |
| ·网络模型和假设 | 第93页 |
| ·能耗模型 | 第93页 |
| ·基于能量级别的混合传输机制 | 第93-100页 |
| ·路由树建立算法(RTB) | 第93-95页 |
| ·能量级别回传算法 | 第95-100页 |
| ·仿真 | 第100-103页 |
| ·ELT与HTMA的对比仿真 | 第103-105页 |
| ·结论 | 第105-107页 |
| 5 异构水下传感器网络 | 第107-117页 |
| ·引言 | 第107-108页 |
| ·相关工作 | 第108页 |
| ·网络模型 | 第108-109页 |
| ·基于延迟时间的竞争机制 | 第109-110页 |
| ·异构节点分布策略 | 第110-113页 |
| ·修正的DET(DET-A) | 第111页 |
| ·节点初始能量的关系 | 第111-113页 |
| ·仿真 | 第113-116页 |
| ·结论 | 第116-117页 |
| 6.无线传感器数据融合率假设 | 第117-124页 |
| ·引言 | 第117-118页 |
| ·传统协议分析 | 第118-120页 |
| ·数据融合率 | 第120-123页 |
| ·数据融合率定义 | 第120-121页 |
| ·网络生命周期(LT)、K_r、p之间的关系 | 第121-122页 |
| ·仿真 | 第122-123页 |
| ·结论 | 第123-124页 |
| 7 结束语 | 第124-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-136页 |
| 作者个人简历、论文发表情况及研究成果 | 第136-138页 |