差异工件单机批调度问题的优化算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 图序 | 第12-13页 |
| 表序 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| ·生产调度问题研究简介 | 第14-19页 |
| ·古典调度问题 | 第15-17页 |
| ·批调度问题 | 第17-19页 |
| ·差异工件单机批调度问题 | 第19-23页 |
| ·问题描述 | 第19-21页 |
| ·研究进展 | 第21-23页 |
| ·本文研究简介 | 第23-27页 |
| ·研究内容 | 第23-24页 |
| ·结构安排 | 第24-27页 |
| 第二章 蚁群算法在NSBM问题中的应用 | 第27-43页 |
| ·蚁群算法 | 第27-30页 |
| ·蚁群算法原理 | 第27-29页 |
| ·性能分析 | 第29-30页 |
| ·改进型蚁群算法在NSBM中的应用 | 第30-38页 |
| ·编码方法 | 第31-32页 |
| ·分批算法 | 第32-33页 |
| ·路径激励策略 | 第33-34页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-38页 |
| ·基于混沌优化策略的蚁群算法及应用 | 第38-40页 |
| ·混沌技术简介 | 第38-39页 |
| ·混沌蚁群算法的实现步骤 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第三章 微粒群算法在NSBM问题中的应用 | 第43-53页 |
| ·微粒群算法 | 第43-47页 |
| ·微粒群算法原理 | 第43-44页 |
| ·性能分析 | 第44-47页 |
| ·微粒群算法在NSBM问题中的应用 | 第47-52页 |
| ·编码方法 | 第47-48页 |
| ·微粒适应度的计算 | 第48-49页 |
| ·混沌局部优化策略 | 第49页 |
| ·仿真实验 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 DNA进化算法在NSBM问题中的应用 | 第53-66页 |
| ·DNA进化算法 | 第53-55页 |
| ·面向NSBM问题的改进DNA进化算法 | 第55-60页 |
| ·DNA单链的编码及初始化策略 | 第55-56页 |
| ·分裂和水平选择 | 第56-57页 |
| ·变异和垂直选择 | 第57-58页 |
| ·仿真实验 | 第58-60页 |
| ·混合DNA进化算法的应用 | 第60-64页 |
| ·混合算法编码与初始化 | 第61-62页 |
| ·进化过程 | 第62页 |
| ·仿真实验 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 模糊生产环境中的NSBM问题 | 第66-78页 |
| ·模糊制造跨度 | 第66-70页 |
| ·模糊技术简介 | 第66-68页 |
| ·基于模糊数的制造跨度模型 | 第68-70页 |
| ·基于微粒群算法和差异演化的混合优化算法 | 第70-75页 |
| ·编码方法 | 第71-72页 |
| ·DE的进化 | 第72-73页 |
| ·PSO的全局优化策略 | 第73-74页 |
| ·分批算法 | 第74-75页 |
| ·仿真实验 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-83页 |
| ·全文总结 | 第78-81页 |
| ·研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第96-97页 |
