| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-14页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·市场前景 | 第14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 疲劳监测方法及颜色空间选择 | 第16-34页 |
| ·PERCLOS 方法 | 第16-23页 |
| ·医学原理 | 第16页 |
| ·PERCLOS 方法的内容 | 第16-18页 |
| ·PERCLOS 方法的来源 | 第18-23页 |
| ·颜色空间 | 第23-33页 |
| ·RGB 空间及其归一化空间 | 第23-26页 |
| ·HSV 空间、HSL 空间和HSI 空间 | 第26-30页 |
| ·XYZ、CMYK、YCbCr 及CIE L*a*b*空间 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 人脸检测过程 | 第34-56页 |
| ·人脸检测概述 | 第34-35页 |
| ·人脸检测的方法分类 | 第35-36页 |
| ·肤色模型理论 | 第36-39页 |
| ·高斯模型和混合高斯模型 | 第36-37页 |
| ·贝叶斯模型 | 第37-38页 |
| ·直方图模型 | 第38-39页 |
| ·肤色检测过程 | 第39-55页 |
| ·颜色空间变换 | 第39-40页 |
| ·光照补偿系统设计 | 第40-44页 |
| ·建立肤色检测模型 | 第44-47页 |
| ·二值化图像增强 | 第47-49页 |
| ·腐蚀膨胀处理 | 第49-51页 |
| ·区域选定过程 | 第51-54页 |
| ·人脸图像截取过程 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 人眼检测过程 | 第56-70页 |
| ·人眼的结构 | 第56页 |
| ·人眼检测方法 | 第56-59页 |
| ·Gabor 变换法 | 第57页 |
| ·基于模板的人眼定位方法 | 第57-58页 |
| ·基于霍夫变换的人眼定位方法 | 第58-59页 |
| ·人眼检测过程 | 第59-69页 |
| ·人眼定位过程 | 第59-66页 |
| ·边缘检测过程 | 第66-68页 |
| ·眼睛张开程度计算过程 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 实验和结果分析 | 第70-80页 |
| ·眼睛开闭程度判别 | 第70-71页 |
| ·场景模拟实验 | 第71-78页 |
| ·正常场景模拟 | 第71-74页 |
| ·戴眼镜情况模拟 | 第74-76页 |
| ·其他情况模拟 | 第76-78页 |
| ·结果分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |