稀土萃取过程预测控制方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究的目的及意义 | 第9-11页 |
| ·本课题相关领域的现状及发展趋势 | 第11-16页 |
| ·稀土元素的分离技术 | 第11-13页 |
| ·稀土萃取过程组分含量的测量方法 | 第13-15页 |
| ·稀土萃取过程的数学模型 | 第15-16页 |
| ·预测控制的发展及研究现状 | 第16-18页 |
| ·预测控制的产生及发展 | 第16-17页 |
| ·预测控制的研究现状 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 多模型预测控制 | 第20-32页 |
| ·预测控制 | 第20-26页 |
| ·预测控制的基本思想与结构 | 第20-22页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第22-25页 |
| ·预测控制的特点 | 第25-26页 |
| ·多模型控制 | 第26-29页 |
| ·多模型控制原理 | 第26-27页 |
| ·多模型集的建立与优化 | 第27-28页 |
| ·多模型控制的切换和加权策略 | 第28-29页 |
| ·多模型预测控制 | 第29-31页 |
| ·多模型预测控制的基本原理 | 第29-30页 |
| ·多模型预测控制的研究现状 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 稀土萃取过程组分含量的多线性模型 | 第32-50页 |
| ·稀土萃取过程描述 | 第32-33页 |
| ·稀土萃取过程动态数学模型 | 第33-38页 |
| ·动态数学模型描述 | 第34-35页 |
| ·动态数学模型的简化 | 第35-38页 |
| ·多模型建模 | 第38-43页 |
| ·减法聚类算法 | 第38-39页 |
| ·多模型系统描述 | 第39-40页 |
| ·模型切换策略 | 第40-41页 |
| ·多模型集的优化 | 第41-43页 |
| ·稀土萃取组分含量的多线性模型 | 第43-49页 |
| ·数据采集和预处理 | 第43-44页 |
| ·组分含量在线检测的多模型仿真研究 | 第44-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 稀土萃取过程广义预测控制方法研究 | 第50-77页 |
| ·广义预测控制的基本原理 | 第50-53页 |
| ·预测模型 | 第51页 |
| ·滚动优化 | 第51-53页 |
| ·反馈校正 | 第53页 |
| ·广义预测控制算法 | 第53-60页 |
| ·丢番图（Diophantine）方程的递推求解 | 第53-55页 |
| ·多步输出预测 | 第55-56页 |
| ·最优控制律 | 第56-58页 |
| ·控制参数的选择 | 第58-60页 |
| ·基于 GPC 算法的稀土元素组分含量控制系统 | 第60-76页 |
| ·稀土元素组分含量控制过程描述 | 第60-61页 |
| ·元素组分含量控制系统的CARIMA 模型 | 第61-64页 |
| ·GPC 算法在元素组分含量控制中的仿真研究 | 第64-71页 |
| ·GPC 控制中主要参数对系统性能的影响 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 结束语 | 第77-79页 |
| ·论文工作总结 | 第77-78页 |
| ·本课题今后需进一步研究的地方 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附录A 预处理后的数据样本 | 第82-88页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
