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面粉麸星的识别与测量

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-11页
   ·本文的选题目的和背景第8-9页
     ·选题目的第8页
     ·选题背景第8-9页
   ·面粉麸星识别与检测的研究现状第9-10页
   ·本文主要内容第10页
   ·本人的工作第10-11页
第2章 面粉麸星的识别与检测系统介绍第11-29页
   ·系统组成第11-12页
   ·系统硬件介绍第12-23页
     ·图像采集卡第12-17页
     ·奥泰图像SDK开发包第17-19页
     ·系统主板第19-22页
     ·系统硬件实物图第22-23页
   ·系统功能介绍第23-28页
     ·修改选项第24-26页
     ·检测记录第26-27页
     ·单次检测第27页
     ·图像校对第27页
     ·多次检测第27-28页
     ·检测结束第28页
   ·小结第28-29页
第3章 数字图像基础第29-35页
   ·BMP文件结构及其存取第29-30页
   ·BMP图像位图数据的访问第30-31页
   ·设备无关位图(DIB)第31-33页
     ·调色板第31-32页
     ·DIB访问函数第32-33页
   ·色彩系统介绍第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 面粉麸星的识别与测量系统算法实现第35-65页
   ·面粉麸星图片采集与转换第36-38页
   ·面粉麸星图片预处理第38-49页
     ·中值滤波第38页
     ·高斯滤波(GuassFilter)第38-40页
     ·拉普拉斯锐化第40-41页
     ·数字形态学第41-43页
     ·对比度增强第43-44页
     ·边缘检测第44-46页
     ·图像分割第46-49页
   ·面粉麸星的识别与计算第49-64页
     ·投影法第50-51页
     ·差影法第51-52页
     ·模板匹配第52-55页
     ·线性判别法第55-56页
     ·K均值聚类法第56-57页
     ·本系统采用的麸星检测方法第57-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 系统改进及待完善部分第65-68页
   ·光源的改进第65页
   ·系统待改进部分第65-67页
     ·显示曲线第65-66页
     ·打印第66页
     ·联机第66页
     ·白度测量第66-67页
   ·本章小结第67-68页
第6章 结论与展望第68-69页
参考文献第69-74页
附录第74-75页
致谢第75-76页

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