面粉麸星的识别与测量
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-11页 |
·本文的选题目的和背景 | 第8-9页 |
·选题目的 | 第8页 |
·选题背景 | 第8-9页 |
·面粉麸星识别与检测的研究现状 | 第9-10页 |
·本文主要内容 | 第10页 |
·本人的工作 | 第10-11页 |
第2章 面粉麸星的识别与检测系统介绍 | 第11-29页 |
·系统组成 | 第11-12页 |
·系统硬件介绍 | 第12-23页 |
·图像采集卡 | 第12-17页 |
·奥泰图像SDK开发包 | 第17-19页 |
·系统主板 | 第19-22页 |
·系统硬件实物图 | 第22-23页 |
·系统功能介绍 | 第23-28页 |
·修改选项 | 第24-26页 |
·检测记录 | 第26-27页 |
·单次检测 | 第27页 |
·图像校对 | 第27页 |
·多次检测 | 第27-28页 |
·检测结束 | 第28页 |
·小结 | 第28-29页 |
第3章 数字图像基础 | 第29-35页 |
·BMP文件结构及其存取 | 第29-30页 |
·BMP图像位图数据的访问 | 第30-31页 |
·设备无关位图(DIB) | 第31-33页 |
·调色板 | 第31-32页 |
·DIB访问函数 | 第32-33页 |
·色彩系统介绍 | 第33-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第4章 面粉麸星的识别与测量系统算法实现 | 第35-65页 |
·面粉麸星图片采集与转换 | 第36-38页 |
·面粉麸星图片预处理 | 第38-49页 |
·中值滤波 | 第38页 |
·高斯滤波(GuassFilter) | 第38-40页 |
·拉普拉斯锐化 | 第40-41页 |
·数字形态学 | 第41-43页 |
·对比度增强 | 第43-44页 |
·边缘检测 | 第44-46页 |
·图像分割 | 第46-49页 |
·面粉麸星的识别与计算 | 第49-64页 |
·投影法 | 第50-51页 |
·差影法 | 第51-52页 |
·模板匹配 | 第52-55页 |
·线性判别法 | 第55-56页 |
·K均值聚类法 | 第56-57页 |
·本系统采用的麸星检测方法 | 第57-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第5章 系统改进及待完善部分 | 第65-68页 |
·光源的改进 | 第65页 |
·系统待改进部分 | 第65-67页 |
·显示曲线 | 第65-66页 |
·打印 | 第66页 |
·联机 | 第66页 |
·白度测量 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第6章 结论与展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
附录 | 第74-75页 |
致谢 | 第75-76页 |