自适应遗传算法的研究及应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·遗传算法的背景及发展历程 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题背景及主要内容 | 第10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 遗传算法 | 第12-21页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第12页 |
| ·遗传算法的具体实现 | 第12-17页 |
| ·编码 | 第12-13页 |
| ·初始种群 | 第13页 |
| ·适应度函数 | 第13-15页 |
| ·选择算子 | 第15-16页 |
| ·交叉 | 第16-17页 |
| ·变异 | 第17页 |
| ·遗传算法收敛性 | 第17-18页 |
| ·简单遗传算法的操作步骤 | 第18-19页 |
| ·构成要素 | 第18-19页 |
| ·实现过程 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 自适应遗传算法 | 第21-27页 |
| ·当前遗传算法策略分析 | 第21页 |
| ·基于遗传算子的自适应遗传算法策略研究 | 第21-25页 |
| ·群体的分析与设计 | 第21-22页 |
| ·基于编码方式 | 第22-23页 |
| ·基于选择算子 | 第23页 |
| ·基于交叉算子 | 第23-24页 |
| ·基于变异算子 | 第24-25页 |
| ·现有的几种自适应遗传算法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 改进的自适应遗传算法 | 第27-38页 |
| ·遗传算法的控制参数 | 第27-28页 |
| ·杂交率和变异率的的自适应方法 | 第28-31页 |
| ·算法流程 | 第31-32页 |
| ·用于函数优化的试验结果及分析 | 第32-37页 |
| ·最大化问题的试验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·IAGA在最小化问题中的应用 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第5章 基于改进遗传算法的图像分割 | 第38-44页 |
| ·图像分割及相关算法 | 第38-39页 |
| ·遗传算法在图像分割中的应用 | 第39-41页 |
| ·试验结果及分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49页 |
