蛋白质二级结构特征分析与相互作用预测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题来源和课题背景 | 第9-11页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题研究背景 | 第9-11页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-15页 |
| ·蛋白质二级结构预测研究现状. | 第12-13页 |
| ·蛋白质相互作用预测研究现状. | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 蛋白质序列的属性特征 | 第17-28页 |
| ·蛋白质简介 | 第17-21页 |
| ·蛋白质的组成 | 第17-18页 |
| ·蛋白质层次性结构 | 第18-20页 |
| ·蛋白质的相互作用 | 第20-21页 |
| ·氨基酸的物理化学特征 | 第21-23页 |
| ·氨基酸的极性 | 第21页 |
| ·氨基酸的疏水性 | 第21-22页 |
| ·氨基酸的极化度 | 第22页 |
| ·氨基酸的包埋 | 第22-23页 |
| ·氨基酸的组成和位置特征 | 第23-27页 |
| ·单一氨基酸特征 | 第23页 |
| ·组合氨基酸特征 | 第23-25页 |
| ·蛋白质序列的切分 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 蛋白质二级结构预测方法研究 | 第28-38页 |
| ·系统总体设计 | 第28-29页 |
| ·数据的选取与处理 | 第29-32页 |
| ·蛋白质二级结构数据库 | 第29-30页 |
| ·数据的预处理 | 第30-32页 |
| ·最大熵原理 | 第32-36页 |
| ·机器学习方法简介 | 第32-33页 |
| ·最大熵模型 | 第33-36页 |
| ·特征选择 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 蛋白质相互作用预测方法研究 | 第38-47页 |
| ·系统总体设计 | 第38-39页 |
| ·数据的选择与处理 | 第39-41页 |
| ·蛋白质相互作用数据库 | 第39-40页 |
| ·数据的预处理 | 第40-41页 |
| ·支持向量机原理 | 第41-44页 |
| ·特征选择与序列编码 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验实现及结果分析 | 第47-55页 |
| ·二级结构预测的实现 | 第47-49页 |
| ·实验数据 | 第47页 |
| ·模型的训练与预测 | 第47-49页 |
| ·二级结构预测的结果评价 | 第49-51页 |
| ·结果评价指标 | 第49-50页 |
| ·实验结果分析 | 第50-51页 |
| ·相互作用预测的实现 | 第51-53页 |
| ·实验数据 | 第51页 |
| ·模型的训练与预测 | 第51-53页 |
| ·相互作用预测的评价指标 | 第53-54页 |
| ·结果评价指标 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
