虚拟细胞本体半自动构建方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| ·本体的研究与应用现状 | 第12-15页 |
| ·国外本体的研究与应用 | 第12-13页 |
| ·国内本体的研究与应用 | 第13-14页 |
| ·医学领域本体的研究 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| ·本论文的组织结构 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 领域本体构建相关背景知识 | 第19-31页 |
| ·本体理论 | 第19-22页 |
| ·本体的定义 | 第19页 |
| ·本体的构成 | 第19-20页 |
| ·本体的分类 | 第20-21页 |
| ·本体的描述语言 | 第21-22页 |
| ·领域概念提取简介 | 第22-23页 |
| ·概念之间关系提取简介 | 第23-24页 |
| ·本体构建简介 | 第24-27页 |
| ·本体构建的原则 | 第24页 |
| ·本体的构建方法与设计途径 | 第24-26页 |
| ·本体的构建工具 | 第26-27页 |
| ·虚拟细胞基础 | 第27-28页 |
| ·虚拟细胞及其研究意义 | 第27页 |
| ·虚拟细胞的构建及应用 | 第27-28页 |
| ·心肌细胞电生理基础 | 第28-30页 |
| ·心肌细胞 | 第28-29页 |
| ·离子通道 | 第29-30页 |
| ·心肌细胞电生理模型 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 虚拟细胞领域概念提取 | 第31-43页 |
| ·领域概念提取的目标 | 第31页 |
| ·领域概念提取的算法设计 | 第31-37页 |
| ·基于规则的概念提取 | 第32-33页 |
| ·基于统计量的领域概念提取 | 第33-34页 |
| ·基于领域术语相减的领域概念提取 | 第34-35页 |
| ·基于最大熵模型的领域概念提取 | 第35-37页 |
| ·领域概念提取算法流程 | 第37-39页 |
| ·领域概念提取的结果及分析 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 领域概念之间关系提取 | 第43-55页 |
| ·关系提取的目标 | 第43页 |
| ·分类关系提取算法设计 | 第43-45页 |
| ·基于词语构成规则的分类关系提取 | 第43-45页 |
| ·基于句法模式的分类关系提取 | 第45页 |
| ·非分类关系的提取算法设计 | 第45-51页 |
| ·相关概念挖掘算法 | 第46-47页 |
| ·基于频率的非分类关系提取 | 第47-48页 |
| ·基于Fuzzy 方法的非分类关系提取 | 第48-49页 |
| ·非分类关系提取算法流程 | 第49-51页 |
| ·关系提取的结果及分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 虚拟细胞本体的构建与实例化 | 第55-69页 |
| ·本体构建的目标 | 第55页 |
| ·领域本体的构建 | 第55-62页 |
| ·本体构建的步骤 | 第55-60页 |
| ·本体的实现 | 第60-62页 |
| ·本体的实例化 | 第62-65页 |
| ·本体的评价 | 第65-68页 |
| ·本体评价的概念 | 第65页 |
| ·本体评价的方法 | 第65-66页 |
| ·本体评价的结果 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
