自动指纹识别系统研究及其嵌入式实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·生物识别技术 | 第9-10页 |
| ·指纹识别技术应用 | 第10-12页 |
| ·ARM嵌入式系统简介 | 第12-13页 |
| ·自动指纹识别系统的结构 | 第13-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 指纹识别系统的硬件平台和软件开发环境 | 第17-21页 |
| ·Linux操作系统及ARM9处理器简介 | 第17-18页 |
| ·基于嵌入式Linux的指纹识别软件开发环境 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 指纹识别系统设计 | 第21-59页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第21-38页 |
| ·图像分割 | 第22-23页 |
| ·图像增强 | 第23-31页 |
| ·二值化 | 第31-35页 |
| ·细化 | 第35-38页 |
| ·特征提取及后处理 | 第38-46页 |
| ·特征点的定义及提取方法 | 第39-42页 |
| ·基于纹线跟踪的伪特征结构的消除 | 第42-44页 |
| ·特征后处理 | 第44-46页 |
| ·基于星型结构的指纹匹配算法 | 第46-57页 |
| ·指纹匹配算法概述 | 第47-49页 |
| ·相关概念和定义 | 第49-55页 |
| ·基于全局星型结构的匹配算法 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第4章 实验结果与讨论分析 | 第59-67页 |
| ·指纹图像预处理、特征提取及后处理结果 | 第59-63页 |
| ·指纹图像匹配实验 | 第63-65页 |
| ·在ARM平台上的实验 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |