水声图像特征提取技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
·课题背景和意义 | 第10-11页 |
·特征提取技术概论 | 第11-13页 |
·水声图像特征提取技术研究现状 | 第13-15页 |
·本论文的主要工作 | 第15-17页 |
第2章 水声图像目标分析的一般方法 | 第17-22页 |
·形状特征分析 | 第17-19页 |
·形状概述 | 第17页 |
·形状分析一般方法 | 第17-19页 |
·纹理特征分析 | 第19-21页 |
·纹理概述 | 第19-20页 |
·纹理分析一般方法 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
第3章 水声图像目标形状特征分析与提取 | 第22-51页 |
·基于经典形状特征的图像特征提取方法 | 第22-28页 |
·目标形状的矩不变量特征提取技术 | 第28-50页 |
·矩不变量的基本概念 | 第28-30页 |
·基于Radon变换的矩不变量特征提取 | 第30-41页 |
·基于形状标识函数的边缘不变矩特征提取 | 第41-47页 |
·三种不变矩方法的比较 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
第4章 水声图像纹理特征提取技术研究 | 第51-69页 |
·基于邻域灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第51-60页 |
·灰度共生矩阵 | 第51-54页 |
·邻域灰度共生矩阵 | 第54-58页 |
·基于邻域灰度共生矩阵的海底底质分类 | 第58-60页 |
·基于高阶统计量的纹理特征提取 | 第60-67页 |
·高阶统计量概述 | 第60-62页 |
·高阶统计量特征提取 | 第62-64页 |
·基于高阶统计量的海底目标存在判断 | 第64-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |