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深基坑变形预测模型研究及工程应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·引言第8-9页
   ·深基坑监测技术研究现状第9-11页
   ·深基坑变形预测技术研究现状第11-13页
   ·本文的主要研究内容及方法第13-14页
第二章 深基坑变形监测技术研究第14-25页
   ·基坑监测目的第14页
   ·基坑监测项目第14-15页
   ·基坑监测方法第15-19页
   ·基坑监测数据处理第19-20页
   ·基坑监测报警标准第20-21页
   ·基坑监测方案设计的原则与内容第21-23页
     ·方案设计的原则第21-22页
     ·方案设计的内容第22-23页
   ·平面监测系统与沉降监测系统的布设第23-24页
     ·基坑支护结构变形监测网的设置第23页
     ·基坑支护结构监测点的设置第23-24页
     ·沉降监测网的设置第24页
     ·沉降监测点的设置第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 深基坑变形预测模型研究第25-48页
   ·灰色系统理论第25-27页
     ·灰色系统理论的基本概念第25-26页
     ·灰色系统的基本原理第26页
     ·深基坑的灰色系统特征第26-27页
   ·灰色系统预测模型第27-35页
     ·GM(1,1)模型的建模条件第27-28页
     ·GM(1,1)模型的建立第28-30页
     ·非等步距GM(1,1)模型的建立第30页
     ·GM(1,1)建模步骤小结第30-31页
     ·GM(1,1)模型的精度检验第31-32页
     ·GM(1,1)残差模型第32-33页
     ·GM(1,1)模型的MATLAB实现第33-34页
     ·各观测点序列的关联度分析第34-35页
   ·人工神经网络理论第35-40页
     ·人工神经网络的特性及实现第36-37页
     ·人工神经网络的构成原理第37-39页
     ·人工神经网络的工作过程第39-40页
   ·BP神经网络预测模型第40-44页
     ·BP神经网络算法原理第40-41页
     ·BP神经网络与传统方法的比较第41-42页
     ·BP神经网络设计技巧第42-43页
     ·BP神经网络不足和改进第43页
     ·BP神经网络模型的MATLAB实现第43-44页
   ·灰色系统—BP神经网络组合预测模型第44-47页
     ·灰色系统与神经网络的关系第45页
     ·灰色系统—BP神经网络组合模型的建立第45页
     ·灰色系统—BP神经网络组合模型的MATLAB实现第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第四章 典型深基坑监测方案设计及监测技术研究第48-62页
   ·工程概况第48-51页
     ·工程简介第48-50页
     ·工程特点第50页
     ·场地工程地质条件第50-51页
   ·现场监测方案设计第51-61页
     ·监测目的第51-52页
     ·监测依据第52页
     ·监测点布置与监测说明第52-59页
     ·基坑监测周期和注意事项第59页
     ·施工安全判别第59-60页
     ·监测数据的整理和分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 深基坑变形预测模型的工程应用第62-83页
   ·基于灰色GM(1,1)模型的变形预测第62-69页
     ·等步距灰色GM(1,1)模型第62-66页
     ·非等步距灰色 GM(1,1)模型第66-68页
     ·关联度分析第68-69页
   ·基于BP神经网络模型的变形预测第69-77页
     ·BP神经网络模型垂直位移预测第69-73页
     ·BP神经网络模型水平位移预测第73-77页
   ·灰色系统—BP神经网络组合模型的变形预测第77-81页
     ·组合模型垂直位移预测第77-79页
     ·组合模型水平位移预测第79-81页
   ·本章小结第81-83页
第六章 结论与展望第83-85页
   ·主要结论第83-84页
   ·展望第84-85页
参考文献第85-89页
附件一 MATLAB程序第89-99页
附件二 燕塘站平面布置图第99-100页
致谢第100-101页
攻读学位期间的论文发表情况及科研情况第101页

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