| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题概述 | 第9-10页 |
| ·课题的提出 | 第9-10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10页 |
| ·国内外同类技术的发展现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2. 矿用通风机测试虚拟仪器构成 | 第13-21页 |
| ·矿用通风机测试虚拟仪器硬件组成 | 第13-16页 |
| ·矿用通风机测试虚拟仪器软件组成 | 第16-20页 |
| ·通风机测试虚拟仪器软件实现技术 | 第16-17页 |
| ·通风机测试虚拟仪器软件系统的流程和结构 | 第17-20页 |
| ·通风机测试虚拟仪器软件系统的前面板 | 第20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 3. 矿用通风机测试虚拟仪器静态特性分析 | 第21-38页 |
| ·矿用通风机测试虚拟仪器静态特性分析 | 第21-30页 |
| ·静态特性指标 | 第21-22页 |
| ·通风机测试虚拟仪器静态特性实验方法分析 | 第22-23页 |
| ·通风机测试虚拟仪器静态特性数据分析软件实现 | 第23-24页 |
| ·通风机测试虚拟仪器静态特性的实验分析 | 第24-30页 |
| ·矿用通风机测试虚拟仪器精确度分析 | 第30-37页 |
| ·精确度及其测量误差的表示方法 | 第30-31页 |
| ·通风机测试虚拟仪器精确度分析 | 第31-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 4. 基于神经网络的矿用通风机测试虚拟仪器动态特性分析 | 第38-57页 |
| ·矿用通风机测试虚拟仪器动态数学模型建立方法 | 第38-41页 |
| ·建立通风机测试虚拟仪器数学模型的基本方法 | 第38页 |
| ·通风机测试虚拟仪器数学模型辨识的基本原理 | 第38-40页 |
| ·通风机测试虚拟仪器数学模型辨识的主要步骤 | 第40-41页 |
| ·基于神经网络的矿用通风机测试虚拟仪器动态数学模型辨识 | 第41-52页 |
| ·通风机测试虚拟仪器动态数学模型分析 | 第41-44页 |
| ·基于神经网络的通风机测试虚拟仪器辨识原理 | 第44-48页 |
| ·基于神经网络的通风机测试虚拟仪器辨识仿真 | 第48-51页 |
| ·通风机测试虚拟仪器动态数学模型实验验证 | 第51-52页 |
| ·矿用通风机测试虚拟仪器动态特性分析 | 第52-55页 |
| ·通风机测试虚拟仪器稳定性分析 | 第52-54页 |
| ·通风机测试虚拟仪器时间响应分析 | 第54页 |
| ·通风机测试虚拟仪器工作频带分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-57页 |
| 5. 矿用通风机测试实验 | 第57-66页 |
| ·矿用通风机主要参数测量原理与方法 | 第57-60页 |
| ·矿用通风机性能测试原理 | 第60页 |
| ·矿用通风机测试实验设备 | 第60-62页 |
| ·矿用通风机测试工况点调整方案 | 第62-63页 |
| ·矿用通风机性能综合测试 | 第63-65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 6. 结论 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录 | 第71页 |