| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究超光谱图像压缩的意义 | 第9页 |
| ·超光谱图像 | 第9-10页 |
| ·成像光谱技术 | 第9-10页 |
| ·超光谱图像 | 第10页 |
| ·图像压缩编码技术 | 第10-13页 |
| ·图像压缩编码技术分类 | 第10-12页 |
| ·图像压缩编码的发展 | 第12-13页 |
| ·超光谱图像压缩编码技术 | 第13-16页 |
| ·超光谱图像压缩编码技术特点 | 第13-14页 |
| ·超光谱图像压缩编码技术的发展现状 | 第14-16页 |
| ·论文工作简介 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·论文内容 | 第16-17页 |
| 2 压缩系统算法原理 | 第17-24页 |
| ·预测编码 | 第17页 |
| ·DPCM 基本原理 | 第17-18页 |
| ·小波变换图像压缩技术 | 第18-20页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第18-19页 |
| ·基于提升的小波变换 | 第19页 |
| ·基于提升算法的整数小波（IWT） | 第19-20页 |
| ·小波变换在图像编码中的应用 | 第20-24页 |
| ·小波图像压缩编码 | 第20-21页 |
| ·图像的小波分解 | 第21-22页 |
| ·基于小波变换的图像压缩算法 | 第22-24页 |
| 3 基于DPCM 预测编码和整数小波变换的超光谱图像压缩算法 | 第24-39页 |
| ·实验对象 | 第24-25页 |
| ·系统算法模型 | 第25页 |
| ·谱间压缩系统 | 第25-28页 |
| ·预测器的选择 | 第25-26页 |
| ·预测算法步骤 | 第26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-28页 |
| ·谱内压缩系统 | 第28-38页 |
| ·LeGall5/3 小波 | 第28-31页 |
| ·嵌入式编码 | 第31-32页 |
| ·嵌入式零树小波编码 | 第32-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 算法在DSP 上的实现与优化 | 第39-62页 |
| ·DSP 软件开发流程 | 第39-40页 |
| ·软硬件开发平台简介 | 第40-44页 |
| ·CCS 介绍 | 第40-42页 |
| ·DM642 芯片简介 | 第42-44页 |
| ·算法在DM642 上的实现与优化 | 第44-56页 |
| ·算法实现 | 第44-49页 |
| ·算法优化 | 第49-56页 |
| ·测试结果与分析 | 第56-61页 |
| ·压缩质量评估 | 第57-58页 |
| ·主观保真度评估 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 结论 | 第62-63页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·课题展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |