高速公路事件延误量化方法的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究目的和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法和技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 高速公路事件的统计规律 | 第18-31页 |
| ·高速公路事件的界定 | 第18-26页 |
| ·高速公路事件的定义 | 第18页 |
| ·高速公路事件的分类 | 第18-22页 |
| ·高速公路事件的特征 | 第22-23页 |
| ·高速公路事件的管理 | 第23-25页 |
| ·高速公路事件对交通流的影响过程 | 第25-26页 |
| ·高速公路事件发生规律的统计分析 | 第26-30页 |
| ·按事件每月的发生次数统计分析 | 第26-27页 |
| ·按事件在工作日和非工作日发生次数统计分析 | 第27-28页 |
| ·按事件在一天中每个时间段的发生次数统计分析 | 第28-29页 |
| ·按事件的持续时间统计分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 高速公路事件延误量化的方法 | 第31-54页 |
| ·高速公路延误分析 | 第31-34页 |
| ·高速公路事件延误的量化方法 | 第34-39页 |
| ·高速公路事件延误量化的历史数据来源 | 第39页 |
| ·高速公路正常历史交通流数据的生成 | 第39-46页 |
| ·高速公路交通流异常数据的产生原因及常见类型 | 第40-41页 |
| ·基于小波变换的高速公路正常历史交通流数据的生成 | 第41-42页 |
| ·方法有效性的实例验证 | 第42-46页 |
| ·基于正常历史交通流数据的流率预测 | 第46-53页 |
| ·RBF神经网络简介 | 第46-48页 |
| ·高速公路交通流预测的RBF神经网络模型设计 | 第48-49页 |
| ·方法有效性的实例验证 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 实例分析 | 第54-63页 |
| ·研究对象的选取 | 第54-55页 |
| ·预测事件点下游假设没有事件发生的交通流率数据 | 第55-57页 |
| ·高速公路事件延误的量化 | 第57-58页 |
| ·两种高速公路事件延误量化方法的结果比较分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 结论 | 第63页 |
| 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70页 |
