基于机器视觉的内孔加工质量检测系统的研发
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·国内外机器视觉检测的研究现状和发展趋势 | 第7-9页 |
| ·国内外机器视觉检测的研究现状 | 第7-9页 |
| ·机器视觉检测的发展趋势 | 第9页 |
| ·课题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-13页 |
| 第二章 内孔检测系统的硬件组成 | 第13-20页 |
| ·机器视觉检测系统概述 | 第13-15页 |
| ·机器视觉检测系统基本要求 | 第13页 |
| ·系统检测原理及结构 | 第13-15页 |
| ·图像采集系统组成结构 | 第15-19页 |
| ·光导纤维内窥镜 | 第15-16页 |
| ·CCD摄像机 | 第16-18页 |
| ·图像采集卡 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 内孔图像预处理 | 第20-33页 |
| ·图像预处理概述 | 第20页 |
| ·灰度变换处理 | 第20-21页 |
| ·图像平滑处理 | 第21-23页 |
| ·模板滤波 | 第21-22页 |
| ·中值滤波 | 第22-23页 |
| ·图像增强处理 | 第23-25页 |
| ·图像分割处理 | 第25-32页 |
| ·边缘检测局部算子法 | 第25-29页 |
| ·图像阈值分割法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 图像特征参数的提取 | 第33-45页 |
| ·内孔几何特征的提取 | 第34-40页 |
| ·内孔半径的提取 | 第34-38页 |
| ·内孔圆度的提取 | 第38-40页 |
| ·内锥面表面粗糙度的提取 | 第40-44页 |
| ·表面粗糙度的定义 | 第40-41页 |
| ·纹理统计特征与粗糙度的关系 | 第41-42页 |
| ·表面粗糙度的提取 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 内孔图像模式识别 | 第45-53页 |
| ·模式识别概述 | 第45-46页 |
| ·模式识别方法的选择 | 第46页 |
| ·模糊模式识别 | 第46-48页 |
| ·模糊集合和隶属函数 | 第46-47页 |
| ·模糊模式识别的方法 | 第47-48页 |
| ·内孔加工质量模糊识别的设计 | 第48-51页 |
| ·模糊统计分类 | 第48-50页 |
| ·模糊聚类分析 | 第50-51页 |
| ·结果对比 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 内孔加工质量检测系统的研发 | 第53-65页 |
| ·系统总体设计 | 第53-56页 |
| ·系统设计原则与方法 | 第53-54页 |
| ·系统开发环境简介 | 第54-56页 |
| ·系统主要功能模块 | 第56-58页 |
| ·软件系统的应用 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 结论与展望 | 第65-68页 |
| ·工作总结 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第73-74页 |
| 附录 | 第74页 |
