| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·生物发酵工业的发展 | 第10-11页 |
| ·红霉素发酵的发展现状 | 第11-13页 |
| ·软测量技术的研究现状 | 第13-17页 |
| ·本课题的研究意义和主要研究内容 | 第17-19页 |
| ·课题研究的意义 | 第17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第二章 支持向量机及其回归方法 | 第19-35页 |
| ·统计学习理论 | 第19-23页 |
| ·经验风险最小化原则(ERM原则) | 第20-21页 |
| ·VC(Vapnik Chervonenkis)维 | 第21-22页 |
| ·推广性的界 | 第22页 |
| ·结构风险最小化准则(SRM准则) | 第22-23页 |
| ·支持向量机 | 第23-29页 |
| ·最优分类面 | 第23-26页 |
| ·支持向量机的模型结构 | 第26-28页 |
| ·核函数 | 第28-29页 |
| ·支持向量机回归模型 | 第29-31页 |
| ·最小二乘支持向量机回归模型 | 第31-32页 |
| ·sinc函数仿真 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于LS-SVM的红霉素发酵过程软测量建模 | 第35-49页 |
| ·辅助变量的选择 | 第36页 |
| ·数据预处理 | 第36-39页 |
| ·核函数及模型参数选择 | 第39-41页 |
| ·核函数的选择 | 第39页 |
| ·模型参数选择 | 第39-41页 |
| ·红霉素发酵过程软测量模型的建立 | 第41-48页 |
| ·基于网格搜索和交叉验证寻优方法的LS-SVM软测量建模步骤 | 第41-44页 |
| ·基于LS-SVM的红霉素发酵关键生物量仿真及结果分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 红霉素发酵过程系统设计及主要参量检测 | 第49-60页 |
| ·发酵过程控制系统 | 第49-53页 |
| ·MSP430F169微处理器 | 第50页 |
| ·数据采集系统 | 第50-51页 |
| ·输出控制系统 | 第51-52页 |
| ·人机交互通道 | 第52页 |
| ·其它模块 | 第52-53页 |
| ·主要参量的检测 | 第53-59页 |
| ·温度的检测 | 第53-56页 |
| ·pH的检测 | 第56-57页 |
| ·溶氧的检测 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第67页 |
