| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·神经网络发展简介 | 第9-10页 |
| ·随机微分方程及其稳定性描述 | 第10-12页 |
| ·随机神经网络的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作与创新点 | 第13-17页 |
| 第2章 随机Hopfield神经网络的稳定性 | 第17-29页 |
| ·随机Hopfield神经网络的稳定性 | 第17-21页 |
| ·具有连续分布时滞随机Hopfield神经网络的p阶矩指数稳定性 | 第21-29页 |
| 第3章 随机Recurrent神经网络的稳定性 | 第29-55页 |
| ·随机时滞Recurrent神经网络的几乎肯定指数稳定性 | 第29-38页 |
| ·不定随机时滞Recurrent神经网络的鲁棒指数稳定性 | 第38-47页 |
| ·混合时滞随机Recurrent神经网络的指数稳定性 | 第47-55页 |
| 第4章 随机Cohen-Grossberg神经网络的稳定性 | 第55-71页 |
| ·变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎肯定指数稳定性 | 第55-60页 |
| ·有分布时滞的随机Cohen-Grossberg神经网络的几乎肯定p阶矩指数稳定性 | 第60-71页 |
| 第5章 随机模糊细胞神经网络的稳定性 | 第71-83页 |
| ·变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性 | 第71-77页 |
| ·马尔可夫调制的变时滞随机模糊细胞神经网络的均方指数稳定性 | 第77-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-94页 |
| 攻读博士学位期间所发表和完成的论文 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |
