| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·遗传算法的理论与应用 | 第7页 |
| ·投资组合理论及其发展 | 第7-9页 |
| ·投资组合理论简介 | 第8-9页 |
| ·现代投资理论的产生与发展 | 第9页 |
| ·本文所做的工作及安排 | 第9-10页 |
| 第二章 遗传算法简介 | 第10-23页 |
| ·遗传算法的产生与发展 | 第10-12页 |
| ·遗传算法的基础 | 第12-20页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第12页 |
| ·遗传算法的基本术语 | 第12-13页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第13-17页 |
| ·遗传算法的收敛性 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的基本特性 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的应用 | 第20-23页 |
| 第三章 投资组合问题（PS P ） | 第23-30页 |
| ·符号说明 | 第24-25页 |
| ·一般多目标模型 | 第25-26页 |
| ·经典VM ? 模型 | 第26-27页 |
| ·带有最小交易量和交易费用的模型 | 第27-29页 |
| ·模型的进一步改进和分析 | 第29-30页 |
| 第四章 求解投资组合问题的遗传算法 | 第30-40页 |
| ·算法描述 | 第30-37页 |
| ·NSGA - II 简介 | 第30-31页 |
| ·基于 NSGA- II 的遗传算法 | 第31-32页 |
| ·基于 NSGA- II 和Genocop 的遗传算法 | 第32-37页 |
| ·数值试验 | 第37-39页 |
| ·问题描述和算法设置 | 第37页 |
| ·参数设定以及终止条件 | 第37页 |
| ·计算结果 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 致谢 | 第44页 |