| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·可靠性预计研究现状 | 第10-11页 |
| ·软件可靠性研究现状 | 第11-12页 |
| ·故障模式、影响及危害性分析（FMECA）的研究现状 | 第12-13页 |
| ·软件故障定位研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于 BP 神经网络的数控系统可靠性预计 | 第17-33页 |
| ·概述 | 第17页 |
| ·可靠性预计的目的及意义 | 第17-18页 |
| ·可靠性预计的目的 | 第17页 |
| ·可靠性预计的意义 | 第17-18页 |
| ·可靠性数据的来源 | 第18-21页 |
| ·基于 BP 神经网络的数控系统可靠性预计 | 第21-27页 |
| ·BP 神经网络理论基础 | 第21-23页 |
| ·数控系统可靠性预计的 BP 网络模型建立 | 第23-25页 |
| ·输入神经元的选择 | 第25页 |
| ·隐含层单元数的确定 | 第25页 |
| ·传递函数的选择 | 第25-26页 |
| ·训练样本及训练方式的选择 | 第26-27页 |
| ·迭代终点的判断 | 第27页 |
| ·BP 神经网络模型的实际应用 | 第27-32页 |
| ·BP 网络结构设计 | 第27-28页 |
| ·训练样本集、测试样本和预测样本的确定 | 第28-29页 |
| ·BP 神经网络初始值确定 | 第29页 |
| ·应用 Matlab 神经网络工具箱建立 | 第29-30页 |
| ·BP 神经网络训练及预测 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 数控系统软件故障分析 | 第33-51页 |
| ·概述 | 第33-34页 |
| ·数控系统软件故障部位、模式、原因与原因分类统计表 | 第34-37页 |
| ·数控系统软件 FMEA 分析 | 第37-42页 |
| ·故障部位分析 | 第37-39页 |
| ·故障模式分析 | 第39-40页 |
| ·故障原因分析 | 第40-41页 |
| ·故障原因分类分析 | 第41-42页 |
| ·主要功能模块的 FMEA 分析 | 第42-47页 |
| ·预处理模块 | 第43-45页 |
| ·实时管理模块 | 第45-47页 |
| ·数控系统软件故障的危害性分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 数控系统软件故障定位 | 第51-69页 |
| ·概述 | 第51页 |
| ·数控系统软件故障定位框架 | 第51-53页 |
| ·数控系统软件运行日志和记录器 | 第53-57页 |
| ·软件运行日志 | 第53页 |
| ·软件运行记录器 | 第53-57页 |
| ·基于结点差异的相似路径算法 | 第57-61页 |
| ·源程序分析 | 第57-58页 |
| ·基于结点差异的相似路径集生成 | 第58-61页 |
| ·基于模糊理论的语句怀疑率计算 | 第61-62页 |
| ·实例分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-69页 |
| 第5章 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75页 |