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图像超分辨率恢复方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·超分辨率技术国内外研究现状第12-13页
     ·国外研究现状第12-13页
     ·国内研究现状第13页
   ·本文主要内容概述第13-15页
第二章 图像超分辨率重建技术的基本概念第15-27页
   ·超分辨率问题的描述第15-17页
   ·图像超分辨重建的观测模型第17-18页
   ·超分辨率图像重建的理论依据第18-20页
   ·超分辨率重建的基本环节第20-21页
   ·超分辨率重建的基本方法第21-25页
     ·频率域的方法第21-22页
     ·非均匀插值的方法第22-23页
     ·凸集投影法第23页
     ·正则化的方法第23-24页
     ·迭代反向投影的方法第24-25页
     ·最大后验概率算法第25页
   ·超分辨率重建图像质量评价标准第25-27页
     ·峰值信噪比第26页
     ·归一化的互相关函数第26-27页
第三章 图像配准第27-43页
   ·图像配准的基本概念第27-28页
     ·图像配准的概念第27页
     ·图像配准的应用领域第27-28页
     ·图像配准的数学描述第28页
   ·图像配准基本方法第28-34页
     ·仿射变换第28-30页
     ·基于光流的图像配准算法第30页
     ·基于多项式展开的配准算法第30-32页
     ·基于分层迭代全局运动估计的配准技术第32-34页
       ·基于金字塔分解的搜索原理第32页
       ·基于分层迭代的光流运动估计第32-33页
       ·基于分层迭代的多项式分解的运动估计第33-34页
   ·基于双十字精化搜索的块匹配法第34-43页
     ·块匹配法简介第35-37页
     ·常用块匹配搜索策略第37-39页
       ·菱形搜索DS第37-38页
       ·六边形搜索HEXBS第38页
       ·十字搜索RPS第38-39页
       ·双十字精化搜索策略第39页
     ·初始搜索中心预测策略第39-42页
       ·大十字快速搜索第40页
       ·小十字精化搜索第40-41页
       ·改进块匹配法的实现过程第41-42页
     ·小结第42-43页
第四章 基于非均匀采样的内插原理的后向迭代投影算法第43-64页
   ·非均匀采样的内插原理第43页
   ·后向迭代投影法第43-44页
   ·本文应用方法概述第44-46页
     ·本文应用方法原理第44-45页
     ·本文应用程序流程图第45-46页
   ·实验结果及分析第46-63页
     ·无噪声情况下处理结果第46-51页
       ·实验结果第46-48页
       ·试验结果分析第48-51页
     ·加入高斯噪声情况下处理结果第51-57页
       ·加入小方差高斯噪声情况第51-53页
       ·加入大方差高斯噪声情况第53-55页
       ·加入高斯噪声实验结果分析第55-57页
     ·加入其他噪声情况下处理结果第57-63页
       ·加入泊松噪声情况第57-59页
       ·加入椒盐噪声情况第59-61页
       ·加入斑点噪声情况第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·展望第64-66页
参考书目第66-68页
附录第68-83页
致谢第83-84页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第84页

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