基于单目视频无标记点的三维人体姿态估计的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-28页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·人体运动分析技术简介 | 第13-18页 |
| ·人体运动分析的处理流程 | 第14-15页 |
| ·人体运动分析技术的应用及存在的问题 | 第15-18页 |
| ·主要研究方法及存在问题 | 第18-26页 |
| ·基于模型的方法 | 第19-23页 |
| ·非模型的方法 | 第23-25页 |
| ·存在问题 | 第25-26页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第26-28页 |
| ·课题来源 | 第26页 |
| ·主要研究内容 | 第26-28页 |
| 第2章 基于交互式粒子滤波的多目标跟踪 | 第28-52页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·目标跟踪问题的建模过程 | 第29-31页 |
| ·粒子滤波器 | 第31-34页 |
| ·交互式粒子滤波器 | 第34-41页 |
| ·粒子空间位置冲突判断 | 第35-37页 |
| ·交互式粒子滤波过程 | 第37-40页 |
| ·似然函数 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第3章 人体模型的构建 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52-53页 |
| ·人体模型简介 | 第53-60页 |
| ·人体图模型 | 第53-56页 |
| ·人体动力学模型 | 第56-58页 |
| ·人体外观模型 | 第58-60页 |
| ·本文使用的人体模型 | 第60-63页 |
| ·人体动力学模型 | 第60-61页 |
| ·人体外观模型 | 第61-62页 |
| ·带有约束的人体图模型 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 基于分块采样粒子滤波的二维人体姿态跟踪 | 第64-86页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·分块采样粒子滤波器 | 第65-69页 |
| ·基本分块采样算法 | 第65-67页 |
| ·应用于铰链物体的分块采样算法 | 第67-69页 |
| ·二维铰链人体姿态跟踪 | 第69-79页 |
| ·肢体约束及其度量 | 第71-73页 |
| ·多特征融合的似然函数构建 | 第73-77页 |
| ·粒子权值更新 | 第77-79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-85页 |
| ·粒子数量和分布 | 第79-81页 |
| ·实验结果 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第5章 基于比例正交投影模型的三维人体姿态估计 | 第86-105页 |
| ·引言 | 第86-89页 |
| ·投影模型 | 第89-94页 |
| ·摄像机模型 | 第89页 |
| ·透视投影模型 | 第89-92页 |
| ·比例正交投影模型 | 第92-94页 |
| ·三维人体姿态估计 | 第94-97页 |
| ·实验结果与分析 | 第97-103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 结论 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 个人简历 | 第117-118页 |
