基于视频图像的桥梁裂缝检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·项目背景 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-14页 |
| 第2章 数字图像处理基础理论介绍 | 第14-19页 |
| ·数字图像处理 | 第14-16页 |
| ·数字图像处理技术研究内容 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理应用 | 第15-16页 |
| ·传统的图像处理介绍 | 第16-19页 |
| ·图像基础知识 | 第16-17页 |
| ·传统图像预处理简介 | 第17-19页 |
| 第3章 桥梁裂缝图像的预处理 | 第19-32页 |
| ·灰度化处理 | 第19-22页 |
| ·灰度化的四种方法 | 第19-21页 |
| ·灰度拉伸 | 第21-22页 |
| ·灰度校正 | 第22-23页 |
| ·图像滤波去噪 | 第23-31页 |
| ·局部平均法 | 第24-26页 |
| ·频域平滑 | 第26页 |
| ·中值滤波法及其改进 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于图像分析的桥梁裂缝检测算法 | 第32-44页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·传统的边缘检测 | 第32-35页 |
| ·改进的Sobel边缘检测算法 | 第35-37页 |
| ·裂缝图像分割 | 第37-42页 |
| ·基础介绍 | 第37-40页 |
| ·阈值选取(自适应阈值) | 第40-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 裂缝分析与特征计算 | 第44-53页 |
| ·裂缝的分类 | 第44-46页 |
| ·几何特征的测量 | 第46-52页 |
| ·长度的测量 | 第47-48页 |
| ·面积的测量 | 第48-49页 |
| ·裂缝平均宽度计算 | 第49-50页 |
| ·其他特征 | 第50页 |
| ·单根裂缝测量实验 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 基于视频图像的桥梁裂缝检测系统 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·系统组成 | 第54-56页 |
| ·桥梁裂缝图像采集子系统 | 第54-55页 |
| ·桥梁图像数据处理子系统 | 第55-56页 |
| ·系统整体结构设计实现 | 第56-60页 |
| ·系统运行结果图及分析 | 第60-62页 |
| 第7章 小结与展望 | 第62-64页 |
| ·小结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间获奖和发表论文情况 | 第68页 |
