基于残差字典的超分辨率图像重构
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 课题的研究意义和背景 | 第7-8页 |
| 1.2 图像超分辨重构的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要研究工作和论文组织 | 第10-11页 |
| 第二章 图像重构方法及评价指标 | 第11-22页 |
| 2.1 图像超分辨重构的基本概念 | 第11-20页 |
| 2.1.1 基于插值的图像超分辨重构算法 | 第11-13页 |
| 2.1.2 基于约束重建的图像超分辨重构算法 | 第13-16页 |
| 2.1.3 基于学习的图像超分辨重构算法 | 第16-20页 |
| 2.2 图像超分辨重构的评价指标 | 第20-22页 |
| 第三章 基于SVR的超分辨率重构理论基础 | 第22-30页 |
| 3.1 SVR的基本原理 | 第22-28页 |
| 3.1.1 SVM的基本模型 | 第22-25页 |
| 3.1.2 核函数及松弛变量选择 | 第25-26页 |
| 3.1.3 解决回归问题的SVR模型 | 第26-27页 |
| 3.1.4 特征选择方法 | 第27-28页 |
| 3.2 不同域下的重构方法 | 第28-30页 |
| 第四章 基于SVR的图像超分辨率重构算法 | 第30-37页 |
| 4.1 图像降质模型的选择 | 第31页 |
| 4.2 样本训练 | 第31-35页 |
| 4.2.1 普通字典 | 第32-34页 |
| 4.2.2 残差字典 | 第34-35页 |
| 4.3 图像回归 | 第35-37页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第37-44页 |
| 5.1 超分辨率图像重构实验 | 第37-39页 |
| 5.2 重构效果评价 | 第39-41页 |
| 5.3 实验结果分类 | 第41-43页 |
| 5.4 综合评价 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第44页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
