基于人工智能和模糊数学的疾病辅助诊断研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 模糊数学的应用及研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 人工智能的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 本课题主要工作 | 第10-11页 |
| 1.5 论文的主要结构 | 第11-12页 |
| 第二章 预备知识 | 第12-23页 |
| 2.1 模糊数学理论基础 | 第12-18页 |
| 2.1.1 模糊测度 | 第12-14页 |
| 2.1.2 模糊积分 | 第14-16页 |
| 2.1.3 隶属度函数 | 第16-18页 |
| 2.2 人工智能技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 神经网络 | 第18-20页 |
| 2.2.2 遗传算法 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于模糊数学和人工智能的疾病辅助诊断模型 | 第23-28页 |
| 3.1 医疗辅助诊断模型概述 | 第23页 |
| 3.2 建立医疗辅助诊断模型的具体步骤 | 第23-26页 |
| 3.3 标准值的设定 | 第26-27页 |
| 3.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 医疗辅助诊断模型在肝炎病诊断中的应用分析 | 第28-36页 |
| 4.1 肝炎病检验指标数据分析 | 第28页 |
| 4.2 肝炎病辅助诊断模拟实验 | 第28-34页 |
| 4.3 实验对比分析 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 肝炎病辅助诊断系统的设计及实现 | 第36-48页 |
| 5.1 系统设计 | 第36-42页 |
| 5.1.1 系统逻辑架构设计 | 第36-38页 |
| 5.1.2 功能模块设计 | 第38-41页 |
| 5.1.3 数据库设计 | 第41-42页 |
| 5.2 系统实现 | 第42-47页 |
| 5.2.1 系统首页 | 第43页 |
| 5.2.2 疾病诊断模块 | 第43-44页 |
| 5.2.3 模型训练模块 | 第44页 |
| 5.2.4 反馈模块 | 第44-45页 |
| 5.2.5 系统后台功能维护 | 第45-47页 |
| 5.3 系统模拟仿真实现过程 | 第47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 6.1 全文总结 | 第48页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第51-52页 |
| 附录A | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
