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基于高通量测序技术研究基因组结构性变异

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 利用分子诊断提高儿童神经纤维瘤患者的诊断效率第9-24页
    1.1 背景第9-13页
    1.2 材料与方法第13-19页
        1.2.1 患者信息第13-14页
        1.2.2 Sanger测序检测第14页
        1.2.3 基因芯片检测第14-19页
    1.3 结果第19-21页
        1.3.1 患者表型分析第19-21页
        1.3.2 基因检测结果第21页
    1.4 结论第21-24页
第二章 外显子组测序数据检测拷贝数变异方法的评估第24-50页
    2.1 背景第24-29页
    2.2 材料与方法第29-42页
        2.2.1 患者数据来源第29-30页
        2.2.2 外显子组数据及分析流程第30-40页
        2.2.3 基因芯片数据及分析流程第40-42页
    2.3 结果第42-47页
        2.3.1 外显子组测序数据的质控第42-43页
        2.3.2 基因芯片和三种基于外显子组的算法检测CNV检出率的比较第43-44页
        2.3.3 基于不同算法的外显子组CNV检测敏感性第44-45页
        2.3.4 XHMM和 CoNIFER检出的CNV比较第45页
        2.3.5 CNVnator检测CNV的特点第45-47页
    2.4 结论第47-50页
第三章 利用高通量测序新建库技术检测结构性变异的断裂位点第50-77页
    3.1 背景第50-52页
    3.2 材料与方法第52-70页
        3.2.1 样本信息第52-53页
        3.2.2 基因组DNA抽提第53-54页
        3.2.3 通用接头准备和锚定引物设计第54-57页
        3.2.4 利用锚定PCR扩增可能包含不同类型结构性变异的位点第57-61页
        3.2.5 对捕获的扩增子进行建库并测序第61-62页
        3.2.6 Ion Torrent模板制备第62-64页
        3.2.7 富集template-positive ISPs第64页
        3.2.8 PGM初始化第64-65页
        3.2.9 准备dNTP溶液第65-66页
        3.2.10 314V2芯片的上样准备及测序第66-68页
        3.2.11 数据分析第68-70页
    3.3 结果第70-73页
        3.3.1 覆盖断裂位点的 PCR 扩增反应效果第70-71页
        3.3.2 染色体重复患者断裂位点分析第71-72页
        3.3.3 染色体重复患者断裂位点分析第72-73页
    3.4 结论第73-77页
第四章 结束语第77-79页
    4.1 主要工作与创新点第77页
    4.2 后续研究工作第77-79页
参考文献第79-89页
致谢第89-91页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第91-92页
附件第92-101页

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