| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 周期性维护在车间调度中的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 调度问题研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容及框架结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第13页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.3.3 结构框架 | 第13-15页 |
| 2 车间调度及遗传算法相关理论 | 第15-35页 |
| 2.1 周期性维护相关理论 | 第15-16页 |
| 2.2 车间调度问题相关理论 | 第16-25页 |
| 2.2.1 车间调度问题描述 | 第16-21页 |
| 2.2.2 车间调度问题的分类 | 第21页 |
| 2.2.3 车间调度问题的特点 | 第21-23页 |
| 2.2.4 车间调度问题的研究方法 | 第23-25页 |
| 2.3 遗传算法相关理论 | 第25-33页 |
| 2.3.1 遗传算法概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 遗传算法基本步骤及流程 | 第27-32页 |
| 2.3.3 遗传算法特点及应用 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 3 加工时间不确定的作业车间调度 | 第35-45页 |
| 3.1 问题描述 | 第35-36页 |
| 3.2 车间调度问题的输入与输出 | 第36页 |
| 3.3 模型建立 | 第36-39页 |
| 3.4 遗传算法求解作业车间调度问题 | 第39-43页 |
| 3.4.1 编码设计 | 第40页 |
| 3.4.2 适应度值计算 | 第40-41页 |
| 3.4.3 解码方式 | 第41页 |
| 3.4.4 产生算法初始种群 | 第41页 |
| 3.4.5 选择操作 | 第41-42页 |
| 3.4.6 交叉操作 | 第42页 |
| 3.4.7 变异操作 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 维护周期与加工时间双重不确定的作业车间调度 | 第45-53页 |
| 4.1 基于维护时间窗的车间调度研究 | 第45-47页 |
| 4.2 问题描述 | 第47-48页 |
| 4.3 模型建立 | 第48-50页 |
| 4.4 遗传算法求解双重不确定的作业车间调度问题 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 5 实例验证 | 第53-63页 |
| 5.1 实例介绍 | 第53-55页 |
| 5.2 加工时间不确定的作业车间调度仿真分析 | 第55-58页 |
| 5.3 维护周期与加工时间双重不确定的作业车间调度仿真分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 作者攻读学位期间发表论文清单 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |