| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与问题 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究问题提出的价值 | 第11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3.1 个性化学习的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.2 数据挖掘在教育领域的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 研究路线 | 第17页 |
| 1.5 研究方法 | 第17-18页 |
| 第2章 研究相关概念及理论基础 | 第18-22页 |
| 2.1 概念界定 | 第18-19页 |
| 2.1.1 个性 | 第18页 |
| 2.1.2 个性化学习 | 第18页 |
| 2.1.3 个性化教育 | 第18-19页 |
| 2.2 理论基础 | 第19-22页 |
| 2.2.1 多元智能理论 | 第19页 |
| 2.2.2 人本主义理论 | 第19-20页 |
| 2.2.3 数据挖掘理论 | 第20-22页 |
| 第3章 基于聚类集成算法的大学生个性化学习模型建构 | 第22-35页 |
| 3.1 学生分类模型构建 | 第22-31页 |
| 3.1.1 可行性分析 | 第22-23页 |
| 3.1.2 学生分类方法 | 第23-25页 |
| 3.1.3 学生分类流程 | 第25-31页 |
| 3.2 基于聚类集成算法的大学生个性化学习教学设计 | 第31-35页 |
| 3.2.1 学习者分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 教学内容设计 | 第32-33页 |
| 3.2.3 教学策略设计 | 第33页 |
| 3.2.4 教学评价设计 | 第33-35页 |
| 第4章 基于聚类集成算法的大学生个性化学习应用与效果分析 | 第35-58页 |
| 4.1 个性化学习模型的应用 | 第35-47页 |
| 4.1.1 学生分类模型应用过程 | 第36页 |
| 4.1.2 学生分类模型应用效果 | 第36-47页 |
| 4.2 个性化学习实践 | 第47-53页 |
| 4.3 个性化学习的教学效果分析 | 第53-58页 |
| 4.3.1 调查问卷结果分析 | 第53-55页 |
| 4.3.2 对学习者成绩影响分析 | 第55-58页 |
| 第5章 结论 | 第58-60页 |
| 5.1 研究结论 | 第58-59页 |
| 5.2 研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及专著 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
