摘要 | 第2-5页 |
abstract | 第5-7页 |
导言 | 第11-22页 |
一、问题的提出 | 第11页 |
二、研究背景及意义 | 第11-14页 |
(一)研究背景 | 第11-13页 |
(二)研究意义 | 第13-14页 |
三、国内外文献综述 | 第14-18页 |
(一)公司治理与企业绩效 | 第14-17页 |
(二)公司治理、技术创新与企业绩效 | 第17-18页 |
(三)小结 | 第18页 |
四、主要研究方法 | 第18-19页 |
五、论文结构 | 第19-21页 |
六、论文主要创新与不足 | 第21-22页 |
第一章 相关理论基础 | 第22-29页 |
一、公司治理的理论基础 | 第22-26页 |
(一)公司治理内涵 | 第22-24页 |
(二)公司治理的模式 | 第24-25页 |
(三)公司治理理论 | 第25-26页 |
二、技术创新理论 | 第26-29页 |
(一)技术创新的概念 | 第27页 |
(二)技术创新理论发展概述 | 第27-29页 |
第二章 研究假设与研究设计 | 第29-40页 |
一、研究假设 | 第29-31页 |
(一)技术创新型企业股权结构与绩效关系的假设 | 第29-30页 |
(二)技术创新型企业董事会结构与绩效关系的假设 | 第30页 |
(三)技术创新型企业激励机制与绩效关系的假设 | 第30-31页 |
二、样本选取与数据来源 | 第31-37页 |
(一)样本选取 | 第31-36页 |
(二)数据来源 | 第36-37页 |
三、变量选取 | 第37-39页 |
(一)被解释变量—公司绩效 | 第37页 |
(二)解释变量—公司治理结构 | 第37-38页 |
(三)控制变量 | 第38-39页 |
四、模型建立 | 第39-40页 |
第三章 理论模型与实证分析 | 第40-52页 |
一、理论模型——Panel Data模型 | 第40-41页 |
(一)混合回归模型 | 第40页 |
(二)个体固定效应模型 | 第40-41页 |
(三)随机效应模型 | 第41页 |
二、描述性统计分析 | 第41-48页 |
(一)企业绩效的描述性统计分析 | 第42-43页 |
(二)企业股权结构的描述性统计分析 | 第43-45页 |
(三)企业董事会结构的描述性统计分析 | 第45-46页 |
(四)企业激励措施的描述性统计分析 | 第46-48页 |
三、面板数据分析 | 第48-52页 |
(一)F检验 | 第48-49页 |
(二)Hausman检验 | 第49-50页 |
(三)面板数据结果分析 | 第50-52页 |
第四章 研究结论、启示及展望 | 第52-57页 |
一、研究结论 | 第52-54页 |
(一)技术创新型企业股权结构与企业绩效 | 第52-53页 |
(二)技术创新型企业董事会结构与企业绩效 | 第53页 |
(三)技术创新型企业高管激励措施与企业绩效 | 第53-54页 |
二、政策启示 | 第54-56页 |
(一)优化股权结构:加大股权集中度,降低股权制衡度 | 第54-55页 |
(二)建立科学、效率的董事会结构 | 第55页 |
(三)合理分配高管薪酬,继续深化股权激励制度 | 第55-56页 |
三、研究展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第61-62页 |
后记 | 第62-63页 |