共享单车需求预测及调度研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究评述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 共享单车发展历程 | 第13-14页 |
| 1.2.2 网格划分 | 第14页 |
| 1.2.3 出行需求预测 | 第14-16页 |
| 1.2.4 资源调度研究 | 第16页 |
| 1.2.5 简要评述 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第20-21页 |
| 第2章 基于网格划分的共享单车需求量预测 | 第21-31页 |
| 2.1 需求预测方法 | 第21-24页 |
| 2.1.1 定性预测 | 第22-23页 |
| 2.1.2 定量预测 | 第23-24页 |
| 2.2 共享单车用户需求特征分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 区域土地利用性质 | 第24-25页 |
| 2.2.2 周期性需求 | 第25-26页 |
| 2.2.3 天气环境因素 | 第26页 |
| 2.2.4 工作日与非工作日 | 第26-27页 |
| 2.3 网格划分 | 第27-29页 |
| 2.3.1 地理网格划分方法 | 第27-28页 |
| 2.3.2 地理网格编码及赋值 | 第28-29页 |
| 2.4 共享单车需求量预测 | 第29-31页 |
| 2.4.1 共享单车需求量预测ARIMA模型 | 第29-30页 |
| 2.4.2 ARIMA模型的检验 | 第30-31页 |
| 第3章 以运营商为主体的共享单车调度 | 第31-38页 |
| 3.1 共享单车调度介绍 | 第31-32页 |
| 3.1.1 调度周期 | 第31-32页 |
| 3.1.2 调度实施方式 | 第32页 |
| 3.2 以运营商为主体的共享单车调度模型 | 第32-35页 |
| 3.2.1 问题描述及相关假设 | 第32-33页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第33-35页 |
| 3.3 模型求解 | 第35-38页 |
| 3.3.1 染色体编码与种群初始化 | 第36页 |
| 3.3.2 染色体解码 | 第36-37页 |
| 3.3.3 适应度函数 | 第37页 |
| 3.3.4 遗传操作 | 第37页 |
| 3.3.5 终止条件 | 第37-38页 |
| 第4章 以用户为主体的共享单车调度 | 第38-44页 |
| 4.1 用户参与共享单车调度的方式及优势 | 第38-39页 |
| 4.1.1 用户参与方式 | 第38-39页 |
| 4.1.2 用户参与优势 | 第39页 |
| 4.2 以用户为主体的共享单车调度模型 | 第39-42页 |
| 4.2.1 问题描述及相关假设 | 第39-40页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第40-42页 |
| 4.3 模型求解 | 第42-44页 |
| 第5章 双主体的共享单车协作式调度 | 第44-49页 |
| 5.1 以运营商为主体调度的局限性 | 第44-45页 |
| 5.1.1 潮汐效应 | 第44-45页 |
| 5.1.2 城市黑洞效应 | 第45页 |
| 5.2 以用户为主体调度的局限性 | 第45-46页 |
| 5.3 双主体的共享单车协作式调度模型 | 第46-47页 |
| 5.4 共享单车协作式调度策略 | 第47-49页 |
| 第6章 实例分析 | 第49-60页 |
| 6.1 背景分析 | 第49页 |
| 6.2 数据来源 | 第49-50页 |
| 6.3 共享单车需求量预测 | 第50-54页 |
| 6.3.1 网格划分 | 第50-51页 |
| 6.3.2 共享单车需求量预测 | 第51-54页 |
| 6.4 共享单车调度 | 第54-60页 |
| 6.4.1 运营商为主体的共享单车调度 | 第54-56页 |
| 6.4.2 用户为主体的共享单车调度 | 第56-57页 |
| 6.4.3 共享单车协作式调度 | 第57-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 7.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 7.2 主要创新点 | 第61页 |
| 7.3 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第68页 |
