基于用户出行轨迹的共享汽车调度研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 共享汽车服务模式 | 第13-15页 |
| 1.2.2 出行轨迹识别 | 第15-16页 |
| 1.2.3 轨迹聚类 | 第16-17页 |
| 1.2.4 车辆调度 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第18-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第21-23页 |
| 第2章 用户参与型共享汽车服务模式研究 | 第23-29页 |
| 2.1 用户出行路线共享服务模式 | 第23-24页 |
| 2.2 用户参与型共享汽车服务调度模式 | 第24-26页 |
| 2.3 用户参与型共享汽车服务运营模式 | 第26-28页 |
| 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于用户出行轨迹的共享汽车需求分析 | 第29-42页 |
| 3.1 用户出行轨迹定义 | 第29-30页 |
| 3.2 基于用户出行轨迹的共享汽车需求挖掘 | 第30-37页 |
| 3.2.1 动态出行轨迹与停留点的划分 | 第31-32页 |
| 3.2.2 出行轨迹的先验知识 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于BP神经网络的共享汽车需求识别 | 第33-37页 |
| 3.3 基于共享汽车需求的轨迹聚类 | 第37-41页 |
| 3.3.1 轨迹时空相似度计算 | 第38-40页 |
| 3.3.2 共享汽车需求轨迹聚类 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于轨迹聚类的用户参与型共享汽车调度方法 | 第42-52页 |
| 4.1 问题描述及相关假设 | 第42-44页 |
| 4.2 用户参与型共享汽车调度模型构建 | 第44-46页 |
| 4.2.1 模型相关变量说明 | 第44-45页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第45-46页 |
| 4.3 用户参与型共享汽车调度模型遗传算法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 染色体编码 | 第46-47页 |
| 4.3.2 初始种群生成 | 第47-48页 |
| 4.3.3 适应度函数定义 | 第48页 |
| 4.3.4 遗传操作 | 第48-50页 |
| 4.3.5 算法步骤 | 第50-51页 |
| 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 算例分析 | 第52-60页 |
| 5.1 数据来源及预处理 | 第52-53页 |
| 5.2 基于用户出行轨迹的共享汽车需求分析 | 第53-56页 |
| 5.3 用户参与型共享汽车调度与分析 | 第56-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第60-61页 |
| 6.2 主要创新点 | 第61-62页 |
| 6.3 研究展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间获得与学位论文相关的科研成果目录 | 第67页 |
