摘要 | 第8-10页 |
abstract | 第10-12页 |
1 绪论 | 第13-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
1.2 文献综述 | 第13-14页 |
1.2.1 复杂网络理论研究综述 | 第13-14页 |
1.2.2 房地产金融风险研究综述 | 第14页 |
1.3 研究思路与方法 | 第14-15页 |
1.4 论文的创新与不足之处 | 第15-16页 |
1.4.1 创新之处 | 第15页 |
1.4.2 不足之处 | 第15-16页 |
2 房地产金融风险与复杂网络的关系 | 第16-21页 |
2.1 复杂系统与复杂网络 | 第16-17页 |
2.1.1 复杂系统概述 | 第16页 |
2.1.2 复杂网络基础理论 | 第16-17页 |
2.2 房地产金融风险的相关系统 | 第17-19页 |
2.2.1 定义辨析 | 第17页 |
2.2.2 房地产金融风险发生和作用的复杂系统 | 第17-18页 |
2.2.3 复杂网络理论对房地产金融风险问题的适用性 | 第18-19页 |
2.3 房地产金融风险分类与传导 | 第19-21页 |
2.3.1 风险的基于系统的类别划分 | 第19-20页 |
2.3.2 风险传导过程的划分 | 第20-21页 |
3 我国房地产金融网络结构及其特性 | 第21-32页 |
3.1 超网络及超图理论 | 第21-22页 |
3.1.1 超网络模型 | 第21页 |
3.1.2 超图理论及超图分割方法 | 第21-22页 |
3.2 整体系统的超网络拓扑结构的组成 | 第22-30页 |
3.2.1 系统参与者的范围界定 | 第22-23页 |
3.2.2 网络层的选取 | 第23-24页 |
3.2.3 超边和顶点的同质化抽象 | 第24-25页 |
3.2.4 产权和资金流通的子图 | 第25-26页 |
3.2.5 信息流通的子图 | 第26-30页 |
3.3 产权网络与资金网络的关联 | 第30页 |
3.4 信息网络与供需结构的关联 | 第30-32页 |
3.4.1 预期供需关系的形成 | 第30-31页 |
3.4.2 长期繁荣的投机泡沫积累 | 第31页 |
3.4.3 需求回弹效应 | 第31-32页 |
4 房地产金融风险的传导机理分析 | 第32-41页 |
4.1 风险传导研究的两个理论基础 | 第32-33页 |
4.1.1 复杂网络的相继故障理论 | 第32页 |
4.1.2 明斯基时刻与明斯基动态 | 第32-33页 |
4.2 风险传导的理解与研究思路 | 第33页 |
4.2.1 传导环节的本质意义 | 第33页 |
4.2.2 传导机理的研究思路 | 第33页 |
4.3 负载-容量模型建立 | 第33-36页 |
4.3.1 初始模型建立 | 第34页 |
4.3.2 增加资金流动性因素的模型建立 | 第34-35页 |
4.3.3 风险类型之间的关系 | 第35页 |
4.3.4 节点容量与节点脆弱性的关系 | 第35-36页 |
4.4 房地产金融风险的传导机理分析 | 第36-38页 |
4.4.1 风险起源机理——明斯基动态 | 第36页 |
4.4.2 基于风险周期性原理的风险发生机理 | 第36-38页 |
4.5 房地产金融风险兑现的系统表现 | 第38-41页 |
4.5.1 明斯基时刻的系统表现界定 | 第38页 |
4.5.2 系统不稳定性容载能力 | 第38-40页 |
4.5.3 突破容载能力的直接事件 | 第40页 |
4.5.4 系统崩溃的系统表现 | 第40-41页 |
5 基于传导机理的房地产金融风险抑制对策探讨 | 第41-45页 |
5.1 方案思路探讨 | 第41-42页 |
5.1.1 对于抑制目标的思考 | 第41页 |
5.1.2 方案思路图解 | 第41-42页 |
5.2 实施思想探讨 | 第42-45页 |
5.2.1 现状治疗中定量组合拳的重要性 | 第42页 |
5.2.2 信息通路和预警的目标是风险可视化 | 第42-43页 |
5.2.3 仿真预测比实时监测更为重要 | 第43页 |
5.2.4 长期问题的有效解决要靠长期的机制 | 第43-45页 |
6 研究总结 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-50页 |
致谢 | 第50-51页 |