线性混合效应模型中方差分量的似然估计及EM算法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 模型的发展和研究状况 | 第7-9页 |
| 1.2 模型的形式 | 第9-13页 |
| 1.2.1 一般形式 | 第9-10页 |
| 1.2.2 常用形式 | 第10-13页 |
| 1.3 本文的结构 | 第13-15页 |
| 第2章 模型方差分量的估计 | 第15-25页 |
| 2.1 方差分量估计的分类 | 第15-16页 |
| 2.2 极大似然估计 | 第16-21页 |
| 2.2.1 单向分类随机效应模型 | 第16-19页 |
| 2.2.2 一般线性混合效应模型 | 第19-21页 |
| 2.3 限制极大似然估计 | 第21-25页 |
| 2.3.1 设计阵的正交三角分解 | 第21-23页 |
| 2.3.2 模型变换 | 第23-25页 |
| 第3章 EM算法 | 第25-34页 |
| 3.1 EM算法简介[39] | 第25-26页 |
| 3.2 ML估计的EM算法 | 第26-31页 |
| 3.3 REML估计的EM算法 | 第31-34页 |
| 第4章 数值模拟及实例分析 | 第34-38页 |
| 4.1 数值模拟 | 第34-36页 |
| 4.1.1 数值模拟算法 | 第34-35页 |
| 4.1.2 ML估计数值模拟分析 | 第35-36页 |
| 4.2 实例分析 | 第36-38页 |
| 第5章 总结及展望 | 第38-40页 |
| 5.1 本文总结 | 第38页 |
| 5.2 未来展望 | 第38-40页 |
| 附录 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
