| 摘要 | 第6-8页 |
| abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-28页 |
| 1.2.1 表面织构作用机理研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 计算方法研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.3 表面织构参数对润滑行为影响研究现状 | 第22-27页 |
| 1.2.4 表面织构研究现状小结及问题的提出 | 第27-28页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第28-32页 |
| 第2章 变计算域的往复式斜盘泵瞬态动压润滑模型 | 第32-52页 |
| 2.1 变计算域瞬态动压润滑模型 | 第33-38页 |
| 2.1.1 活塞运动分析 | 第33-35页 |
| 2.1.2 活塞受力分析 | 第35-37页 |
| 2.1.3 活塞润滑模型 | 第37-38页 |
| 2.2 等位移步长求解方法 | 第38-42页 |
| 2.3 求解方法验证 | 第42-45页 |
| 2.4 算例分析 | 第45-50页 |
| 2.4.1 泵C和泵V润滑特性对比分析 | 第45-47页 |
| 2.4.2 活塞/缸套间隙对润滑特性的影响 | 第47-48页 |
| 2.4.3 缸套长度对润滑特性的影响 | 第48-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第3章 斜盘泵活塞表面织构设计参数对润滑特性的影响 | 第52-69页 |
| 3.1 控制方程 | 第52-54页 |
| 3.1.1 油膜厚度方程 | 第52页 |
| 3.1.2 表面织构作用效果表征方法 | 第52-53页 |
| 3.1.3 计算域网格数量对结果的影响 | 第53-54页 |
| 3.2 沟槽式表面织构设计参数研究 | 第54-60页 |
| 3.2.1 沟槽位置、宽度、深度对其摩擦学性能的影响 | 第54-56页 |
| 3.2.2 沟槽位置和宽度对活塞/缸套摩擦学性能的影响 | 第56-57页 |
| 3.2.3 沟槽位置和深度对活塞/缸套摩擦学性能的影响 | 第57-58页 |
| 3.2.4 沟槽纵横比对活塞/缸套摩擦学性能的影响 | 第58-60页 |
| 3.3 凹坑式表面织构设计参数研究 | 第60-61页 |
| 3.4 沟槽式和凹坑式两种表面织构摩擦学特性对比 | 第61-62页 |
| 3.5 表面织构设计方法在往复式斜盘泵活塞表面的应用 | 第62-66页 |
| 3.5.1 阶梯式多重沟槽设计方案 | 第62-65页 |
| 3.5.2 沟槽-凹坑组合式设计方案 | 第65-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-69页 |
| 第4章 考虑真实形貌的内燃机活塞环/缸套混合润滑模型 | 第69-90页 |
| 4.1 控制方程 | 第69-79页 |
| 4.1.1 活塞环运动方程 | 第69-70页 |
| 4.1.2 活塞环受力分析 | 第70-71页 |
| 4.1.3 油膜厚度方程 | 第71-72页 |
| 4.1.4 平均雷诺方程 | 第72-75页 |
| 4.1.5 粘度方程 | 第75-76页 |
| 4.1.6 活塞环润滑边界条件 | 第76-79页 |
| 4.2 考虑真实表面形貌的微凸体接触模型 | 第79-80页 |
| 4.3 混合润滑摩擦力模型 | 第80-81页 |
| 4.4 算例及验证 | 第81-88页 |
| 4.4.1 算例一 | 第81页 |
| 4.4.2 算例二 | 第81-85页 |
| 4.4.3 算例三 | 第85-88页 |
| 4.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第5章 兼顾综合性能活塞环/缸套表面织构设计方法研究 | 第90-110页 |
| 5.1 活塞环表面织构作用机理研究 | 第90-93页 |
| 5.2 活塞环表面织构设计方案 | 第93-100页 |
| 5.2.1 表面织构的位置对活塞环摩擦学性能的影响 | 第93-96页 |
| 5.2.2 表面织构的尺寸对活塞环摩擦学性能的影响 | 第96-98页 |
| 5.2.3 表面织构的深度对活塞环摩擦学性能的影响 | 第98-100页 |
| 5.3 缸套表面织构设计方法研究 | 第100-107页 |
| 5.3.1 相对运动下活塞环表面织构分布规律研究 | 第100-102页 |
| 5.3.2 缸套表面织构分布规律对活塞环摩擦学性能的影响 | 第102-104页 |
| 5.3.3 缸套表面局部织构设计方案参数化研究 | 第104-107页 |
| 5.4 组合织构设计对活塞环/缸套摩擦副润滑特性的影响 | 第107-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第6章 基于机器学习的表面织构设计参数优化方法研究 | 第110-129页 |
| 6.1 Kriging分析模型 | 第110-115页 |
| 6.1.1 Kriging模型的理论 | 第110-113页 |
| 6.1.2 相关模型参数θ的选择 | 第113页 |
| 6.1.3 最优线性无偏估计 | 第113-114页 |
| 6.1.4 评估性参数描述 | 第114-115页 |
| 6.2 基于Kriging模型的活塞环润滑特性预测 | 第115-119页 |
| 6.2.1 不同的活塞环设计参数下润滑特性预测 | 第115-116页 |
| 6.2.2 不同运行工况下活塞环润滑特性预测 | 第116-119页 |
| 6.3 基于Kriging模型的斜盘泵活塞表面织构优化设计 | 第119-126页 |
| 6.4 本章小结 | 第126-129页 |
| 结论 | 第129-133页 |
| 1 全文总结 | 第129-130页 |
| 2 创新点 | 第130-131页 |
| 3 研究展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-148页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第148-150页 |
| 致谢 | 第150页 |
