| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 公共交通IC卡刷卡数据利用及OD矩阵方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 断面客流理论 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于土地利用的分析 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容及意义 | 第15-17页 |
| 1.4 技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 地铁站点交通压力的定义与计算方法 | 第19-33页 |
| 2.1 地铁站点交通压力的理论定义 | 第20-22页 |
| 2.2 地铁IC卡刷卡数据处理 | 第22-25页 |
| 2.2.1 南京地铁线路上下行方向规定 | 第22-23页 |
| 2.2.2 南京地铁IC卡刷卡原始数据介绍 | 第23-25页 |
| 2.3 基于地铁IC卡刷卡原始数据的南京市地铁OD矩阵的计算方法 | 第25-28页 |
| 2.4 基于地铁OD矩阵的地铁站点交通压力计算方法 | 第28-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 南京地铁站点交通压力计算结果的可视化表示与分析 | 第33-45页 |
| 3.1 南京地铁站点交通压力计算结果与ArcGIS | 第33-35页 |
| 3.2 南京地铁站点交通压力计算结果的单图分析 | 第35-37页 |
| 3.3 南京地铁站点交通压力计算结果的多图比较分析 | 第37-41页 |
| 3.4 基于南京地铁站点交通压力计算结果的数值分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于城市空间地理信息的一般线性回归分析 | 第45-61页 |
| 4.1 信息点(POI)的介绍与利用 | 第46-48页 |
| 4.2 南京市POI信息点的分类规定与自变量选择 | 第48-50页 |
| 4.3 由POI信息点获取自变量 | 第50-54页 |
| 4.4 地铁站点交通压力的传统最小二乘一般线性回归过程与结果分析示例 | 第54-56页 |
| 4.5 全部情况下的一般线性回归结果与分析 | 第56-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 地理加权回归分析与最终结果讨论 | 第61-71页 |
| 5.1 地理加权回归(GWR)介绍 | 第61-63页 |
| 5.2 莫兰指数Moran's I | 第63-65页 |
| 5.3 站点交通压力的地理加权回归过程示例与结果 | 第65-67页 |
| 5.4 站点交通压力的关键贡献来源分析与控制建议 | 第67-70页 |
| 5.4.1 南京地铁3号线开通前 | 第67-68页 |
| 5.4.2 南京地铁3号线开通后 | 第68页 |
| 5.4.3 综合比较 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-74页 |
| 6.1 总结 | 第71-73页 |
| 6.2 不足与展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
