致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究意义 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.4 研究内容及方法 | 第15-18页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 研究方法 | 第16页 |
1.4.3 技术路线 | 第16-18页 |
2 相关理论概述 | 第18-23页 |
2.1 服务营销概述 | 第18-19页 |
2.1.1 服务 | 第18页 |
2.1.2 服务营销 | 第18-19页 |
2.2 传统催费服务模式概述 | 第19-20页 |
2.2.1 传统催费服务模式 | 第19-20页 |
2.2.2 传统催费服务模式弊端 | 第20页 |
2.3 “一分双无”服务营销模式 | 第20-21页 |
2.4 “无人工催费”业务相关概念 | 第21-23页 |
2.4.1 无人工催费 | 第21页 |
2.4.2 “无人工催费”应用率 | 第21-22页 |
2.4.3 “无人工催费”业务模式的优势 | 第22-23页 |
3 A供电公司“无人工催费”业务现状 | 第23-29页 |
3.1 A供电公司简介 | 第23-24页 |
3.2 A供电公司“无人工催费”业务发展现状 | 第24-29页 |
3.2.1 “无人工催费”业务应用率调研 | 第24-26页 |
3.2.2 “无人工催费”业务应用率分项指标完成现状 | 第26-29页 |
4 “无人工催费”业务推广关键因素选取 | 第29-43页 |
4.1 影响“无人工催费”业务应用率末端指标选取 | 第29-32页 |
4.1.1 选取“无人工催费”业务应用率末端指标 | 第29-30页 |
4.1.2 末端影响指标的状况调研 | 第30-32页 |
4.2 筛选影响“无人工催费”业务应用率的因素指标 | 第32-36页 |
4.2.1 构建影响因素指标递阶层次结构 | 第33-34页 |
4.2.2 影响因素指标的模糊互补判断矩阵构建准则 | 第34-35页 |
4.2.3 影响因素指标模糊互补判断矩阵的权重公式 | 第35页 |
4.2.4 影响因素指标的模糊判断矩阵一致性检验公式 | 第35-36页 |
4.3 计算末端影响因素指标准则层矩阵 | 第36-39页 |
4.4 影响因素指标矩阵的确定 | 第39-41页 |
4.5 影响因素指标的总排序计算 | 第41-43页 |
5 “无人工催费”业务推广改进措施与实施效果 | 第43-54页 |
5.1 基于5W1H法制定关键因素改进措施 | 第43-48页 |
5.1.1 全方位推广“无人工催费”业务 | 第44页 |
5.1.2 改进工作流程提高号码订阅准确率 | 第44-47页 |
5.1.3 将渠道号码准确率纳入绩效考核体系 | 第47-48页 |
5.2 影响因素指标的实施效果调查 | 第48-49页 |
5.3 “无人工催费”业务推广活动取得效果分析 | 第49-54页 |
5.3.1 无人工催费”业务推广活动的总体效果 | 第49-52页 |
5.3.2 “无人工催费”业务推广后分项指标对比 | 第52页 |
5.3.3 “无人工催费”业务推广给企业带来的优势 | 第52-54页 |
6 结论 | 第54-55页 |
6.1 结论 | 第54页 |
6.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-57页 |
作者简历 | 第57-59页 |
学位论文数据集 | 第59页 |