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一类异构众核芯片在线调度算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景及意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-17页
        1.2.1 多处理器任务调度国内研究现状第15-16页
        1.2.2 多处理器任务调度国外研究现状第16-17页
        1.2.3 多处理器功耗管理研究现状第17页
    1.3 研究内容与主要工作第17-18页
    1.4 本文组织结构第18-19页
第2章 多核处理器调度相关研究第19-30页
    2.1 引言第19页
    2.2 多核处理器架构第19-22页
        2.2.1 同构对称片上多核处理器第19-20页
        2.2.2 设计时异构片上多核处理器第20-21页
        2.2.3 不可预见动态异构片上多核处理器第21-22页
    2.3 不可预见动态异构CMP调度问题模型第22-23页
        2.3.1 问题简化第22页
        2.3.2 时间和能量有效性尺度第22-23页
        2.3.3 问题模型第23页
    2.4 不可预见动态异构CMP调度算法相关研究第23-29页
        2.4.1 调度算法分类第23-24页
        2.4.2 设计时异构调度算法相关研究第24-25页
        2.4.3 调度算法框架第25页
        2.4.4 随机调度算法第25页
        2.4.5 全局搜索调度算法第25-27页
        2.4.6 局部搜索调度算法第27-29页
        2.4.7 匈牙利离线调度算法第29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 调度算法仿真实验平台第30-40页
    3.1 引言第30页
    3.2 SESC模拟器简介第30-32页
    3.3 SESC模拟器安装与使用第32-34页
        3.3.1 安装SESC模拟器第32-33页
        3.3.2 在模拟器上运行SPECCPU2000第33页
        3.3.3 读取SESC统计结果第33-34页
    3.4 搭建不可预见动态异构多核处理器第34-39页
        3.4.1 异构多核模拟器框架第34-37页
        3.4.2 在不可预见动态异构环境中运行调度算法第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于禁忌搜索的不可预见异构调度算法第40-51页
    4.1 引言第40页
    4.2 问题的来源第40-42页
    4.3 传统禁忌搜索第42-43页
    4.4 基于禁忌搜索的不可预见异构调度算法第43-46页
        4.4.1 禁忌对象的定义第43页
        4.4.2 禁忌表操作第43-45页
        4.4.3 算法参数设置第45页
        4.4.4 调度算法流程第45-46页
    4.5 实验与数据分析第46-50页
        4.5.1 实验环境第46页
        4.5.2 八核芯片中算法的线程迁移次数和采样次数第46-47页
        4.5.3 八核芯片中算法的时间和能量有效性第47-48页
        4.5.4 内核数量对算法的影响第48-50页
    4.6 算法评价第50页
    4.7 本章小结第50-51页
第5章 基于影响力的半在线调度算法第51-57页
    5.1 引言第51页
    5.2 问题的来源第51-53页
    5.3 基于影响力的半在线调度算法第53-54页
    5.4 实验与数据分析第54-56页
        5.4.1 实验环境第54页
        5.4.2 时间和能量有效性对比第54-55页
        5.4.3 内核数量对算法的影响第55页
        5.4.4 收敛速度对比第55-56页
    5.5 算法评价第56页
    5.6 小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-64页
附录 A 攻读硕士学位期间所参与的项目第64-65页
致谢第65页

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