车辆动态称重数据采集处理系统的设计与实现
中文摘要 | 第11-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究动态 | 第15-17页 |
1.3 论文主要内容 | 第17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-20页 |
第二章 相关技术概述 | 第20-22页 |
2.1 微控制器技术 | 第20-21页 |
2.2 嵌入式Linux | 第21页 |
2.3 C语言 | 第21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 需求分析 | 第22-28页 |
3.1 功能需求概述 | 第22-25页 |
3.1.1 称重数据采集与处理 | 第23-24页 |
3.1.2 车牌数据采集与处理 | 第24-25页 |
3.1.3 车辆数据管理存储 | 第25页 |
3.1.4 LED信息显示 | 第25页 |
3.1.5 数据网络传输 | 第25页 |
3.2 非功能需求概述 | 第25-26页 |
3.3 可行性研究 | 第26-27页 |
3.4 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 系统设计 | 第28-40页 |
4.1 系统建模 | 第28-29页 |
4.1.1 系统上下文模型 | 第28页 |
4.1.2 系统状态机模型 | 第28-29页 |
4.2 体系结构模式设计 | 第29-31页 |
4.2.1 观察和反应设计模式 | 第29-30页 |
4.2.2 软件平台 | 第30-31页 |
4.2.3 硬件平台 | 第31页 |
4.3 激励、响应识别与时序分析 | 第31-33页 |
4.3.1 激励、响应识别 | 第31-32页 |
4.3.2 时序分析 | 第32-33页 |
4.4 进程调度 | 第33-34页 |
4.5 车牌识别算法 | 第34-39页 |
4.5.1 图像灰度化处理 | 第34页 |
4.5.2 边缘检测 | 第34-35页 |
4.5.3 基于hough变换的车牌倾斜矫正 | 第35-36页 |
4.5.4 图像形态学变换 | 第36页 |
4.5.5 基于投影的车牌定位与字符分割 | 第36-37页 |
4.5.6 基于网格特征提取的字符识别算法 | 第37-39页 |
4.6 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 系统实现 | 第40-62页 |
5.1 系统实现概要 | 第40页 |
5.2 称重数据采集与处理 | 第40-44页 |
5.2.1 称重传感器数据采集 | 第40-42页 |
5.2.2 温度传感器数据采集 | 第42-43页 |
5.2.3 称重数据处理 | 第43-44页 |
5.3 车牌数据采集与识别 | 第44-52页 |
5.3.1 像机接口协议配置 | 第44-45页 |
5.3.2 高清相机相关配置 | 第45-46页 |
5.3.3 车牌识别 | 第46-52页 |
5.4 数据管理与存储 | 第52-55页 |
5.4.1 数据匹配 | 第52-53页 |
5.4.2 数据存储 | 第53-55页 |
5.5 数据传输 | 第55-57页 |
5.5.1 网络状态检测 | 第55-56页 |
5.5.2 数据传输 | 第56-57页 |
5.6 LED显示 | 第57-59页 |
5.7 系统进程实现 | 第59-61页 |
5.7.1 数据流处理进程 | 第59页 |
5.7.2 数据传输进程 | 第59-60页 |
5.7.3 定时任务进程 | 第60页 |
5.7.4 系统进程调度 | 第60-61页 |
5.8 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第68-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
个人简况及联系方式 | 第72-75页 |