摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题提出 | 第10页 |
1.2 课题背景 | 第10-13页 |
1.2.1 蠕墨铸铁简介 | 第10-11页 |
1.2.2 蠕墨铸铁性能及开发 | 第11-12页 |
1.2.3 蠕墨铸铁的实际生产 | 第12-13页 |
1.3 文献综述 | 第13-19页 |
1.3.1 热分析技术应用 | 第13-15页 |
1.3.2 铁液氢含量检测技术 | 第15-16页 |
1.3.3 OCC蠕铁生产技术 | 第16-17页 |
1.3.4 人工智能神经网络技术 | 第17-18页 |
1.3.5 液淬技术 | 第18-19页 |
1.4 本课题研究内容 | 第19页 |
1.5 本课题创新点 | 第19-20页 |
第二章 实验方案及实施 | 第20-34页 |
2.1 实验材料及设备 | 第20-21页 |
2.1.1 实验材料 | 第20页 |
2.1.2 实验设备 | 第20-21页 |
2.2 热分析曲线特征值意义表述 | 第21-22页 |
2.3 实验方案 | 第22-33页 |
2.3.1 亚共晶蠕墨铸铁液淬实验 | 第22-24页 |
2.3.2 SOLIDCast缩松及温度场模拟 | 第24-26页 |
2.3.3 试样缩松比的排水法测量 | 第26-27页 |
2.3.4 碳对蠕化率、缩松倾向影响实验方案 | 第27-28页 |
2.3.5 硅对蠕化率、缩松倾向影响实验方案 | 第28-29页 |
2.3.6 镁当量对蠕化率、缩松倾向影响实验方案 | 第29页 |
2.3.7 瞬时孕育对蠕化率、缩松倾向影响实验方案 | 第29-30页 |
2.3.8 浇注温度对缩松倾向影响实验方案 | 第30-31页 |
2.3.9 热分析曲线、蠕化率与缩松倾向相关性实验设计 | 第31页 |
2.3.10 SPSS软件建立缩松比预测模型 | 第31-33页 |
2.4 实验步骤 | 第33-34页 |
第三章 不同蠕化率的亚共晶蠕墨铸铁一次结晶过程 | 第34-63页 |
3.1 热分析曲线理论推导 | 第34-36页 |
3.2 不同镁当量的蠕墨铸铁热分析曲线和石墨形态 | 第36-38页 |
3.2.1 三种镁当量的蠕墨铸铁热分析曲线 | 第36-37页 |
3.2.2 镁当量对蠕墨铸铁蠕化率的影响 | 第37-38页 |
3.3 蠕墨铸铁热分析样杯的凝固温度场 | 第38-39页 |
3.4 蠕墨铸铁热分析试样凝固区域分析 | 第39-44页 |
3.4.1 液淬热分析试样典型区域 | 第39-41页 |
3.4.2 镁当量对蠕墨铸铁金相共晶区域影响 | 第41-44页 |
3.5 基于热分析技术的不同蠕化率蠕墨铸铁结晶过程分析 | 第44-59页 |
3.5.1 低蠕化率亚共晶蠕墨铸铁的一次结晶过程 | 第44-57页 |
3.5.2 高蠕化率亚共晶蠕墨铸铁的一次结晶过程 | 第57-59页 |
3.6 热分析曲线特征点TSEF的物理意义及讨论 | 第59-61页 |
3.7 本章小结 | 第61-63页 |
第四章 碳硅对蠕墨铸铁蠕化率及其缩松倾向的影响 | 第63-73页 |
4.1 碳硅对蠕墨铸铁蠕化率的影响 | 第63-68页 |
4.1.1 碳对蠕墨铸铁蠕化率的影响 | 第63-66页 |
4.1.2 硅对蠕墨铸铁蠕化率的影响 | 第66-68页 |
4.2 碳硅对蠕墨铸铁缩松倾向的影响 | 第68-72页 |
4.2.1 碳对蠕墨铸铁缩松倾向的影响 | 第69-71页 |
4.2.2 硅对蠕墨铸铁缩松倾向的影响 | 第71-72页 |
4.3 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 镁当量和瞬时孕育对蠕墨铸铁蠕化率及其缩松倾向的影响 | 第73-81页 |
5.1 镁当量和瞬时孕育对蠕墨铸铁蠕化率的影响 | 第73-76页 |
5.1.1 镁当量对蠕墨铸铁蠕化率的影响 | 第73-75页 |
5.1.2 瞬时孕育对蠕墨铸铁蠕化率的影响 | 第75-76页 |
5.2 镁当量和瞬时孕育对蠕墨铸铁缩松倾向的影响 | 第76-79页 |
5.2.1 镁当量对蠕墨铸铁缩松倾向的影响 | 第76-77页 |
5.2.2 瞬时孕育对蠕墨铸铁缩松倾向的影响 | 第77-78页 |
5.2.3 浇注温度对蠕墨铸铁缩松倾向的影响 | 第78-79页 |
5.3 本章小结 | 第79-81页 |
第六章 蠕化率、石墨数量对蠕墨铸铁缩松倾向的影响 | 第81-85页 |
6.1 蠕化率对蠕墨铸铁铁缩松倾向的影响 | 第81-82页 |
6.2 石墨数量对蠕墨铸铁缩松倾向的影响 | 第82页 |
6.3 基于热分析曲线的蠕墨铸铁缩松缺陷形成分析 | 第82-84页 |
6.4 本章小结 | 第84-85页 |
第七章 基于热分析技术的蠕墨铸铁缩松倾向预测 | 第85-103页 |
7.1 实验变量对热分析曲线特征值的影响 | 第85-89页 |
7.1.1 碳对蠕铁热分析曲线特征值的影响 | 第85-86页 |
7.1.2 硅对蠕铁热分析曲线特征值的影响 | 第86-87页 |
7.1.3 镁当量对蠕墨铸铁热分析曲线特征值的影响 | 第87-88页 |
7.1.4 瞬时孕育对蠕墨铸铁热分析曲线特征值的影响 | 第88-89页 |
7.2 影响缩松倾向的相关因子及分析 | 第89-99页 |
7.2.1 寻找实验相关性因子 | 第89-92页 |
7.2.2 各变量实验相关性因子分析 | 第92-99页 |
7.3 蠕墨铸铁缩松比模型预测建立 | 第99-101页 |
7.3.1 曲线估计 | 第99-100页 |
7.3.2 模型建立 | 第100页 |
7.3.3 预测验证 | 第100-101页 |
7.4 本章小结 | 第101-103页 |
第八章 结论 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-111页 |
攻读学位期间取得的成果 | 第111-113页 |
致谢 | 第113页 |