| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 期刊的引文分析研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2 异质网络的多尺度建模 | 第8-9页 |
| 1.3 网络局部属性的指标 | 第9页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第9-10页 |
| 第2章 相关排名算法简介 | 第10-14页 |
| 2.1 PageRank算法 | 第10-11页 |
| 2.2 HITS算法 | 第11-12页 |
| 2.3 随机Co-Ranking模型 | 第12-14页 |
| 第3章 协同排名算法 | 第14-20页 |
| 3.1 网络定义 | 第14-15页 |
| 3.2 局部属性的指标PB-index | 第15-16页 |
| 3.3 局部信息的跨层交互——(r_1,r_2,PR_J,PR_J′) | 第16-20页 |
| 3.3.1 筛选局部网络 | 第16页 |
| 3.3.2 信息的跨层交互 | 第16-18页 |
| 3.3.3 算法伪代码 | 第18-20页 |
| 第4章 算法性质分析 | 第20-26页 |
| 4.1 适用的网络拓扑 | 第20-22页 |
| 4.2 收敛性分析 | 第22-24页 |
| 4.2.1 算法收敛速度 | 第22-23页 |
| 4.2.2 结果的唯一性 | 第23-24页 |
| 4.3 鲁棒性分析 | 第24页 |
| 4.4 参数效应分析 | 第24-26页 |
| 第5章 数值实验 | 第26-31页 |
| 5.1 引文网络简介 | 第26-27页 |
| 5.2 算法执行过程 | 第27-28页 |
| 5.3 排序结果及分析 | 第28-31页 |
| 第6章 总结与展望 | 第31-33页 |
| 6.1 方法总结 | 第31页 |
| 6.2 算法推广 | 第31-32页 |
| 6.3 算法改进 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 致谢 | 第35-37页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第37-38页 |
| 表格索引 | 第38-39页 |
| 图片索引 | 第39页 |