| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究状况 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 回拨业务相关的理论基础与技术 | 第17-35页 |
| ·GSM系统的结构与功能 | 第17-19页 |
| ·接口和协议 | 第19-22页 |
| ·GSM系统的主要接口 | 第20页 |
| ·GSM网络子系统内部接口 | 第20-22页 |
| ·GSM系统与其它公用电信网的接口 | 第22页 |
| ·GSM网主要信令流程 | 第22-28页 |
| ·移动用户间信令流程 | 第22-26页 |
| ·移动用户与其他运营商信令流程 | 第26-28页 |
| ·湖南移动网络拓扑结构图 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘相关技术 | 第30-33页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第30-31页 |
| ·常见的数据挖掘的方法 | 第31-32页 |
| ·数据挖掘的基本过程 | 第32页 |
| ·回归分析简介 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-35页 |
| 第3章 回拨业务号码分析工具的实现 | 第35-44页 |
| ·回拨卡业务的特性研究 | 第35-37页 |
| ·回拨业务的定义 | 第35页 |
| ·回拨业务的实现方式 | 第35-36页 |
| ·预约回拨过程 | 第36-37页 |
| ·信令监测系统的搭建 | 第37-41页 |
| ·信令监测系统的架构 | 第37-38页 |
| ·信令监测系统数据处理流程 | 第38-39页 |
| ·信令监测系统接口方案 | 第39-41页 |
| ·回拨业务的关联与实现 | 第41-42页 |
| ·数据预处理阶段 | 第41页 |
| ·算法实现 | 第41-42页 |
| ·回拨业务分析器的结果呈现 | 第42页 |
| ·回拨业务分析器结果分析 | 第42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第4章 回拨业务号码概率分析 | 第44-56页 |
| ·微软SQL SERVER 2005简介 | 第44-46页 |
| ·微软SQL Server 2005分析服务功能简介 | 第44-45页 |
| ·Microsoft线性回归算法 | 第45-46页 |
| ·回拨号码概率分析 | 第46-52页 |
| ·回拨时间间隔的线形分析 | 第47-50页 |
| ·回拨业务归属运营商的线性分析 | 第50-51页 |
| ·回拨发生次数统计分析 | 第51页 |
| ·回拨发生时段统计分析 | 第51-52页 |
| ·贝叶斯分析预测 | 第52-53页 |
| ·规则校正和效果分析 | 第53-55页 |
| ·规则校正 | 第53-54页 |
| ·应用效果 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |