分类预测技术在移动通信企业数据挖掘分析中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·数据仓库 | 第12-16页 |
| ·数据仓库的定义 | 第12-14页 |
| ·数据密集型企业的数据仓库与商业智能 | 第14-15页 |
| ·OLAP及其缺陷 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘概念 | 第16页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第16-17页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘技术在电信企业中的应用现状及发展趋势 | 第18-19页 |
| ·本文的研究背景及主要工作 | 第19-20页 |
| ·论文的结构 | 第20-22页 |
| 第2章 数据挖掘中的分类预测技术 | 第22-33页 |
| ·分类预测是数据挖掘中的重要任务 | 第22-23页 |
| ·预测型数据挖掘与描述型数据挖掘的比较 | 第23-24页 |
| ·描述型数据挖掘 | 第23-24页 |
| ·预测型数据挖掘 | 第24页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第24-27页 |
| ·分类预测的基本概念 | 第27-28页 |
| ·有关分类与预测的若干问题 | 第28-29页 |
| ·分类预测的方法 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 隐马尔科夫模型在品牌迁移中的应用 | 第33-44页 |
| ·研究方法与应用模型介绍 | 第33-37页 |
| ·业务与技术实施方案 | 第37-38页 |
| ·具体应用实现案例 | 第38-41页 |
| ·效益评估 | 第41-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第4章 层次分析法在客户信用评价中的应用 | 第44-57页 |
| ·研究方法与应用模型介绍 | 第44-47页 |
| ·业务与技术实施方案 | 第47-54页 |
| ·具体应用实现案例 | 第54-55页 |
| ·关于模型评估方面的考虑 | 第55页 |
| ·改进的算法在实际应用中的效果分析 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的工程项目 | 第64页 |
