基于遗传蚁群算法的软件测试用例自动生成的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文主要内容 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 软件测试及测试用例自动生成的方法 | 第17-25页 |
| ·软件测试 | 第17-19页 |
| ·软件测试的定义 | 第17页 |
| ·软件测试的目的 | 第17-18页 |
| ·软件测试的原则 | 第18-19页 |
| ·软件测试技术分类 | 第19-22页 |
| ·静态测试 | 第19-21页 |
| ·静态测试 | 第21-22页 |
| ·测试用例生成方法 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 遗传蚁群算法 | 第25-40页 |
| ·遗传算法 | 第25-33页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·遗传算法的特点 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的构成要素 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的编码 | 第28页 |
| ·种群规模的设定 | 第28-29页 |
| ·适应度函数 | 第29-30页 |
| ·遗传算法操作 | 第30-33页 |
| ·控制参数和终止条件 | 第33页 |
| ·蚁群算法 | 第33-38页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第34页 |
| ·蚁群算法模型 | 第34-37页 |
| ·蚁群算法的流程 | 第37页 |
| ·蚁群算法的系统特征 | 第37-38页 |
| ·遗传蚁群算法 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于遗传蚁群算法的测试用例自动生成 | 第40-50页 |
| ·系统框架 | 第40-41页 |
| ·遗传蚁群算法模型构建 | 第41-48页 |
| ·参数的编码 | 第41-42页 |
| ·蚂蚁网络路径 | 第42-43页 |
| ·信息素更新 | 第43-44页 |
| ·适应度函数改进 | 第44-45页 |
| ·程序插装技术的改进 | 第45-46页 |
| ·蚂蚁路径的交叉和变异 | 第46-48页 |
| ·遗传蚁群算法的设计 | 第48-49页 |
| ·算法流程图 | 第48页 |
| ·算法步骤 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第5章 仿真实验与结果分析 | 第50-56页 |
| · | 第50-54页 |
| ·实验平台 | 第50-51页 |
| ·实验参数设置 | 第51-52页 |
| ·仿真结果 | 第52-54页 |
| ·结果分析 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 | 第62页 |
