基于数据仓库的高球决策支持系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·决策支持系统 | 第14-17页 |
| ·决策支持系统国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·传统决策支持系统的缺点 | 第17页 |
| ·数据仓库的国内外应用现状 | 第17-19页 |
| ·课题来源 | 第19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 相关技术分析 | 第21-30页 |
| ·数据仓库相关概念 | 第21-24页 |
| ·数据仓库中的相关概念 | 第21-24页 |
| ·数据仓库与操作型数据库系统的区别 | 第24页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第24-26页 |
| ·联机分析处理 | 第26-28页 |
| ·数据仓库的应用与前景 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 高球决策支持系统需求分析 | 第30-37页 |
| ·高球决策支持系统概述 | 第30-33页 |
| ·高球运营系统介绍 | 第30页 |
| ·高球决策支持系统数据源现状 | 第30-32页 |
| ·高球决策支持系统需求及目标 | 第32-33页 |
| ·数据仓库数据建模分析 | 第33-36页 |
| ·数据仓库数据模型的作用 | 第33页 |
| ·数据仓库中数据模型的结构 | 第33-34页 |
| ·数据仓库数据模型建模方法 | 第34页 |
| ·数据仓库中数据建模步骤 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 高球决策支持系统的设计与实现 | 第37-57页 |
| ·高球决策支持系统的开发应用环境 | 第37页 |
| ·高球决策支持系统架构 | 第37-39页 |
| ·高球决策支持系统数据仓库的设计过程 | 第39-40页 |
| ·高球数据仓库需求分析 | 第40-41页 |
| ·高球数据仓库数据来源 | 第40页 |
| ·高球会员管理需求 | 第40-41页 |
| ·高球数据仓库数据模型设计 | 第41-50页 |
| ·概念模型设计 | 第41-43页 |
| ·逻辑模型设计 | 第43-48页 |
| ·物理模型设计 | 第48-50页 |
| ·ETL数据处理 | 第50-56页 |
| ·数据抽取 | 第50-51页 |
| ·数据清洗转换 | 第51页 |
| ·数据装载 | 第51-52页 |
| ·实时ETL结构 | 第52-54页 |
| ·实时数据抽取 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 高球决策支持系统的应用 | 第57-66页 |
| ·高球会员分析 | 第57-61页 |
| ·会员构成分析 | 第57-58页 |
| ·会员增长趋势分析 | 第58-59页 |
| ·会员下场排行统计 | 第59页 |
| ·沉睡会员分析 | 第59-60页 |
| ·会员贡献价值分析 | 第60-61页 |
| ·预定分析 | 第61-63页 |
| ·预定环比分析 | 第61-62页 |
| ·球场预定量统计分析 | 第62页 |
| ·预定报表 | 第62-63页 |
| ·球场分析 | 第63-65页 |
| ·球场佣金分析 | 第63-64页 |
| ·球场下场量分析 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第72-73页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的主要项目 | 第73页 |